采用 SOPHON 算能八核高算力 AI 处理器 BM1684，INT8 算力高达 17.6 TOPS，
最高支持 32 路 1080P H.265 / H.264 的视频解码，2 路 1080P H.265 / H.264 视频
编码。适用于智能监控、AI教学、算力服务、边缘计算、数据安全和隐私保护等场景
搭载 SOPHON 算能 AI 处理器 BM1684，拥有八核 ARM Cortex-A53，主频高达 2.3GHz，采用 12nm 工艺制程；
拥有 17.6 TOPS（INT8）、2.2 TOPS（FP32）、35.2 TOPS（INT8，启用 winograd）算力，
支持主流编程框架，可广泛应用于云端及边缘应用的人工智能推理
最高支持 32 路 H.265 / H.264 1080P@30fps 视频解码，2路 1080P@25fps 视频编码，
MJPEG 图片编解码可达 1080P@480fps
SOPHON SDK 一站式 深度学习开发工具包，提供底层驱动环境、编译器、推理部署工具等一系列软件工具。
支持主流框架 Caffe / TensorFlow / PyTorch / Mxnet / Paddle Paddle， 支持主流网络模型与自定义算子开发，支持 Docker 容器化，算法应用可快速进行部署
配套完善的软硬件，可轻松实现云端及边缘应用的人工智能推理，加速人脸布控、
视频结构化、异常报警、设备巡检、态势预测等边缘应用落地
支持“人/车/非”识别、视频结构化、轨迹行为分析等多种算法移植，具有高安全性，高可靠性，可灵活应用于各类产品研发
支持双路 1000Mbps 以太网 ，高速稳定的网络通讯方式，满足不同应用场景需求
配置工业级全金属外壳，铝合金结构导热，顶盖外壳侧面采用条幅格栅设计，保证外部空气流通，
高效散热，保障在高温运行状态下的运算性能和稳定性
顶盖采用多孔六边形设计, 简洁美观。整机小巧精致，运行稳定，满足各种工业级的应用需求
提供配套的源代码、教程、技术资料和开发工具，让开发变得更加简单方便
广泛适用于智能监控、AI教学、算力服务、边缘计算、大模型私有化部署、数据安全和隐私保护等场景
智能监控
AI教学
算力服务
边缘计算
智慧交通
数据安全
| AIBOX-1684X | AIBOX-1684 | ||
基本参数 |
SOC |
SOPHON BM1684X |
SOPHON BM1684 |
CPU |
集成高性能八核 ARM A53，12nm工艺制程，主频高达2.3GHz |
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TPU |
32TOPS (INT8)、16TFLOPS (FP16/BF16)、2TFLOPS (FP32) |
17.6TOPS (INT8)、2.2TOPS (FP32)、 35.2TOPS (INT8，启用winograd) |
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编解码 |
32路 H.265/H.264 1080P@25fps 1路H.265 8K@25fps 视频解码 32路 1080P@25fps高清视频全流程处理（解码+AI分析） 12路 H.265/H.264 1080P@25fps 视频编码 JPEG 图片编解码可达 1080P@600fps |
32路 H.265/H.264 1080P@30fps 视频解码 2路 H.265/H.264 1080P@25fps 视频编码 MJPEG 图片编解码可达 1080P@480fps |
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内存 |
8GB/12GB/16GB LPDDR4/LPDDR4X |
6GB/12GB/16GB LPDDR4/LPDDR4X |
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存储 |
32GB/64GB/128GB eMMC、1 × TF Card |
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电源 |
DC 12V/4A (5.5 × 2.5mm) |
DC 12V/3A (5.5 × 2.5mm) |
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功耗 |
典型功耗：20.4W(12V/1700mA)， 最大功耗：43.2W(12V/3600mA) |
典型功耗：9.6W(12V/800mA)， 最大功耗：26.4W(12V/2200mA) |
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系统 |
Linux |
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软件支持 |
・ 支持Transformer架构下超大规模参数模型的私有化部署， 如LLaMa2、ChatGLM、Qwen等大型语言模型， 以及ViT、Grounding DINO、SAM等视觉大模型 ・ 支持AIGC领域的Stable Diffusion V1.5 图像生成模型的私有化部署 ・ 支持CNN、RNN、LSTM等传统网络架构，支持多种深度 学习框架，包括TensorFlow、PyTorch、MXNet、 PaddlePaddle、Caffe、ONNX和Darknet， 并支持自定义算子开发 ・ 支持Docker容器化管理技术 |
・ 支持CNN、RNN、LSTM等传统网络架构， 支持多种深度学习框架，包括TensorFlow、PyTorch、 MXNet、PaddlePaddle、Caffe、ONNX和Darknet ・ 支持自定义算子开发 ・ 支持Docker容器化管理技术 |
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尺寸 |
90.6mm × 84.4mm × 48.5mm |
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重量 |
≈ 420g |
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环境 |
工作温度：-20℃～60℃，存储温度：-20℃～70℃，存储湿度：10%～90%RH（无凝露） |
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接口参数 |
以太网 |
2 × 千兆以太网（1000Mbps/RJ45） |
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USB |
2 × USB3.0（限流1A）、1 × Type-C (调试串口) |
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按键 |
1 × 电源键 |
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