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ROC-RK3576-PC AI 大模型主板

6 TOPS 算力 NPU

· 搭载 Rockchip 八核 AI 处理器 RK3576

· 支持主流 AI 大模型私有化部署

· 4K 高帧率视频解码,三屏异显

· 支持高带宽 LPDDR5 内存

· 内置 1600 万像素 ISP

· 尺寸仅信用卡大小,结构紧凑

· 支持多种操作系统,提供稳定的系统环境

· 提供源代码、教程、技术资料和开发工具

Linux OS

Android

Buildroot+QT

银河麒麟系统

ROC-RK3576-PC AI 大模型主板

采用 Rockchip 八核 AIOT 处理器 RK3576,集成 6 TOPS 算力 NPU,支持现代主流大模型私有化部署,支持 M.2 PCIe / SATA SSD 扩展海量存储。拥有 4K 高帧率视频解码能力,仅信用卡大小尺寸,结构紧凑。广泛适用于边缘计算、大模型本地化、智慧商显、云终端产品、工控主机、汽车电子等行业领域

搭载八核 AI 处理器 RK3576

搭载八核 64 位高性能 AIOT 处理器 RK3576,采用大小核构架,主频高达 2.2GHz,搭载 Mali-G52 MC3 GPU,145G FLOPS 的 GPU 可以支持有效的异构计算,为高性能计算和多任务处理提供了强大支持

主流 AI 大模型私有化部署

支持 Transformer 架构下超大规模参数模型的私有化部署,如 Gemma 系列、ChatGLM 系列、Qwen 系列、Phi 系列等大语言模型

4K 视频解码 支持三屏异显

支持 8K@30fps / 4K@120fps 解码(VP9、AVS2、AV1)和 4K@60fps 解码(H.264/AVC),4K@60fps 编码(H.264/AVC)。支持 HDMI2.1(4K@120fps)/ eDP1.3(4K@60fps)、DP1.4(4K@120fps)、MIPI DSI(2560×1600@60fps)接口,支持三屏异显

高带宽 LPDDR5 内存

相比 LPDDR4 实现了更大的内存容量、更高的带宽、更快的数据传输速率、更低的功耗、更先进的错误纠正码(ECC)技术,满足大模型私有化部署对内存空间和响应速度的需求,充分发挥硬件的协同作用,使得模型能够更高效地运行,提升整体系统的性能和能效

强大的图像处理能力

内置 1600 万像素 ISP,支持低光降噪,支持 RGB-IR sensor,支持最高 120dB HDR,AI-ISP 提升低噪度的图像效果。支持 MIPI-CSI 输入(MIPI CSI D-PHY (1×4 Lanes, 2×2 Lanes)

仅信用卡大小,结构紧凑

整体尺寸 93.00mm × 60.15mm,信用卡般大小,外形结构紧凑,严选高规格电子元器件,多种电路优化方案设计,提升整机的系统稳定性

支持多种操作系统

支持 Android、Linux OS、Buildroot+QT、国产操作系统,为产品研产提供安全稳定的系统环境

提供完善的开发资料

提供配套的源代码、教程、技术资料和开发工具,用户可高效进行二次开发,快速打造自主可控的产品
6 TOPS 算力 NPU,赋能 AI 应用

内置强劲 NPU,算力可达 6 TOPS,支持 INT4 / INT8 / INT16 / FP16 / BF16 / TF32 混合运算,能进行智能的数据处理、语音识别、图像分析,满足绝大多数终端设备边缘计算 AI 应用需求

应用场景

广泛适用于边缘计算、大模型本地化、智慧商显、云终端产品、工控主机、汽车电子等行业领域

边缘计算
边缘计算
大模型私有化部署
大模型私有化部署
智慧商显
智慧商显
云终端产品
云终端产品
工控主机
工控主机
汽车电子
汽车电子
接口图
规格参数

ROC-RK3576-PC

基本参数

SOC

Rockchip RK3576

CPU

八核64位处理器(4×A72 + 4×A53),主频最高 2.2GHz

GPU

G52 MC3 @ 1GHz,支持 OpenGL ES 1.1/2.0/3.2,OpenCL 2.0,Vulkan 1.1,内嵌高性能 2D 加速硬件

NPU

6 TOPS NPU,支持 INT4/8/16/FP16/BF16/TF32 混合运算

编解码

解码: 8K@30fps/4K@120fps: VP9、AVS2、AV1,4K@60fps: H.264/AVC 编码: 4K@60fps: H.264/AVC

内存

LPDDR4/LPDDR5(4GB/8GB/16GB 可选)

存储

eMMC(16GB/32GB/64GB/128GB/256GB 可选)、UFS3.1(可选)

扩展存储

1 × M.2 (可扩展 2242 PCIe NVMe/SATA SSD)、1 × TF Card

电源

DC 12V(5.5mm × 2.1mm,支持12V~24V宽电压输入)

系统

Android14、Linux OS、Buildroot+QT、国产操作系统

软件支持

支持Transformer架构下超大规模参数模型的私有化部署,如 Deepseek-R1系列、Gemma系列、Llama系列、ChatGLM系列、Qwen系列、Phi系列等大型语言模型 支持CNN、RNN、LSTM等传统网络架构,支持RKNN模型导入导出,支持多种深度学习框架,包括TensorFlow、TensorFlow Lite、PyTorch、Caffe、ONNX和Darknet,并支持自定义算子开发 支持Docker容器化管理技术

尺寸

93.00mm × 60.15mm × 12.49mm

重量

≈ 50g

环境

工作温度:-20℃ ~ 60℃ 存储温度:-20℃ ~ 70℃ 存储湿度: 10%~90%RH(无凝露)

接口参数

网络

1 × 千兆网(1000 Mbps/RJ45)、2.4GHz/5GHz 双频 WiFi(802.11a/b/g/n/ac),蓝牙5.0

视频输入

1 × MIPI-CSI DPHY(30Pin-0.5mm,1×4lanes/2×2lanes)

视频输出

1 × HDMI2.1(4K@120fps)、1 × DP1.4(4K@120fps)、1 × MIPI-DSI DPHY(2560×1600@60fps,1×4lanes,30Pin-0.5mm)

音频

1 × 3.5mm音频接口(支持MIC录音,美标 CTIA)、1 × MIC(2Pin-1.25mm)

USB

1 × USB3.0、1 × USB2.0、1 × Type-C(OTG/DP1.4)

看门狗

外部看门狗

扩展接口

1 × FAN(4Pin-1.25mm)、1 × 调试串口(3Pin-2mm)、1 × 双排排针(20Pin-2.0mm,引出接口:USB2.0、I2C、SPI、SARADC、UART、LineOut)

方案定制

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