采用 Rockchip 八核 AIOT 处理器 RK3576,集成 6 TOPS 算力 NPU,支持现代主流大模型私有化部署,支持 M.2 PCIe / SATA SSD 扩展海量存储。拥有 4K 高帧率视频解码能力,仅信用卡大小尺寸,结构紧凑。广泛适用于边缘计算、大模型本地化、智慧商显、云终端产品、工控主机、汽车电子等行业领域
搭载八核 AI 处理器 RK3576
主流 AI 大模型私有化部署
4K 视频解码 支持三屏异显
高带宽 LPDDR5 内存
强大的图像处理能力
仅信用卡大小,结构紧凑
支持多种操作系统
提供完善的开发资料
内置强劲 NPU,算力可达 6 TOPS,支持 INT4 / INT8 / INT16 / FP16 / BF16 / TF32 混合运算,能进行智能的数据处理、语音识别、图像分析,满足绝大多数终端设备边缘计算 AI 应用需求
广泛适用于边缘计算、大模型本地化、智慧商显、云终端产品、工控主机、汽车电子等行业领域

ROC-RK3576-PC |
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基本参数 |
SOC |
Rockchip RK3576 |
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CPU |
八核64位处理器(4×A72 + 4×A53),主频最高 2.2GHz |
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GPU |
G52 MC3 @ 1GHz,支持 OpenGL ES 1.1/2.0/3.2,OpenCL 2.0,Vulkan 1.1,内嵌高性能 2D 加速硬件 |
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NPU |
6 TOPS NPU,支持 INT4/8/16/FP16/BF16/TF32 混合运算 |
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编解码 |
解码: 8K@30fps/4K@120fps: VP9、AVS2、AV1,4K@60fps: H.264/AVC 编码: 4K@60fps: H.264/AVC |
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内存 |
LPDDR4/LPDDR5(4GB/8GB/16GB 可选) |
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存储 |
eMMC(16GB/32GB/64GB/128GB/256GB 可选)、UFS3.1(可选) |
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扩展存储 |
1 × M.2 (可扩展 2242 PCIe NVMe/SATA SSD)、1 × TF Card |
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电源 |
DC 12V(5.5mm × 2.1mm,支持12V~24V宽电压输入) |
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系统 |
Android14、Linux OS、Buildroot+QT、国产操作系统 |
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软件支持 |
支持Transformer架构下超大规模参数模型的私有化部署,如 Deepseek-R1系列、Gemma系列、Llama系列、ChatGLM系列、Qwen系列、Phi系列等大型语言模型 支持CNN、RNN、LSTM等传统网络架构,支持RKNN模型导入导出,支持多种深度学习框架,包括TensorFlow、TensorFlow Lite、PyTorch、Caffe、ONNX和Darknet,并支持自定义算子开发 支持Docker容器化管理技术 |
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尺寸 |
93.00mm × 60.15mm × 12.49mm |
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重量 |
≈ 50g |
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环境 |
工作温度:-20℃ ~ 60℃ 存储温度:-20℃ ~ 70℃ 存储湿度: 10%~90%RH(无凝露) |
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接口参数 |
网络 |
1 × 千兆网(1000 Mbps/RJ45)、2.4GHz/5GHz 双频 WiFi(802.11a/b/g/n/ac),蓝牙5.0 |
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视频输入 |
1 × MIPI-CSI DPHY(30Pin-0.5mm,1×4lanes/2×2lanes) |
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视频输出 |
1 × HDMI2.1(4K@120fps)、1 × DP1.4(4K@120fps)、1 × MIPI-DSI DPHY(2560×1600@60fps,1×4lanes,30Pin-0.5mm) |
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音频 |
1 × 3.5mm音频接口(支持MIC录音,美标 CTIA)、1 × MIC(2Pin-1.25mm) |
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USB |
1 × USB3.0、1 × USB2.0、1 × Type-C(OTG/DP1.4) |
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看门狗 |
外部看门狗 |
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扩展接口 |
1 × FAN(4Pin-1.25mm)、1 × 调试串口(3Pin-2mm)、1 × 双排排针(20Pin-2.0mm,引出接口:USB2.0、I2C、SPI、SARADC、UART、LineOut) |
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