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ICORE-3576Q38 AI 核心板

仅 38 × 38 mm 迷你尺寸

· 搭载 Rockchip 八核 AI 处理器 RK3576

· 6 TOPS 算力,满足边缘计算的应用需求

· 支持现代主流 AI 大模型私有化部署

· 最高支持 8K 视频解码

· 具有工业新特性,满足多种工业应用需求

· 支持 RTLinux 内核,实时性能优秀

· 提供底板的参考设计和完整技术资料

· 具备丰富的拓展接口,支持外设扩展

RTLinux

Android14

Linux OS

Buildroot

ICORE-3576Q38 工业级 AI 核心板

采用 Rockchip 八核 AIOT 处理器 RK3576,核心板尺寸仅 38 × 38mm,集成 6 TOPS 算力 NPU,具有实时网络、Flexbus、硬件资源隔离、DSMC 等工业新特性,支持现代主流大模型私有化部署,最高支持 8K 视频解码,广泛适用于边缘计算、大模型本地化、机器视觉、工业摄像头、工控主机、汽车电子等行业领域

搭载八核 AI 处理器 RK3576

搭载八核 64 位高性能 AI 处理器 RK3576,采用大小核构架(4×A72 +4×A53),先进工艺制程,主频高达 2.2GHz,为高性能计算和多任务处理提供了强大支持。搭载 Mali-G52 MC3 GPU,145G FLOPS 的 GPU 可以支持有效的异构计算,满足了图形密集型应用的需求

6 TOPS 算力 NPU

6 TOPS 算力 NPU,支持 INT4 / INT8 / INT16 / FP16 / BF16 / TF32 操作,支持双核协同工作或独立工作,支持多任务、多场景并行。智能的数据处理、语音识别、图像分析,满足大多数终端设备边缘计算 AI 应用需求

主流 AI 大模型私有化部署

支持 Transformer 架构下超大规模参数模型的私有化部署,如 Gemma 系列、ChatGLM 系列、Qwen 系列、Phi 系列等大语言模型

工业新特性

具有实时网络、Flexbus、硬件资源隔离、DSMC 等工业新特性;工作温度:-20°C ~ 60°C,在极端的工业制造环境具有高可靠性

8K 高清视频解码

支持 8K@30fps / 4K@120fps(VP9、AVS2、AV1)和 4K@60fps 视频解码(H.264 / AVC),4K@60fps视频编码(H.264 / AVC)

支持多种操作系统

支持 RTLinux 内核,实时性能优秀,广泛应用于工业应用场景。支持 Android14、Linux OS、Buildroot,为产品研产提供安全稳定的系统环境

提供底板参考设计资料

提供配套的源代码、教程、技术资料和开发工具,用户可高效进行二次开发,快速打造自主可控的产品

丰富的拓展接口

拥有 CAN FD、I3C、UART、I2C、SAI、PWM、SPI、PCIe2.1、SATA3.0、USB3.0 等扩展接口,满足不同场景的外设扩展需求
38 × 38 mm 迷你尺寸

核心板采用 BTB 接口设计,配用高速工业级连接器,具有超强的传输能力、高频传输稳定性、无需焊接的便捷性;核心板仅 38mm×38mm,尺寸小巧,节约更多宝贵的空间

应用场景

广泛适用于边缘计算、大模型本地化、机器视觉、工业摄像头、工控主机、汽车电子等行业领域

边缘计算
边缘计算
大模型私有化部署
大模型私有化部署
机器视觉
机器视觉
工业摄像头
工业摄像头
工控主机
工控主机
汽车电子
汽车电子
接口图
规格参数

ICORE-3576Q38

ICORE-3576JQ38

ICORE-3576MQ38

基本参数

SOC

Rockchip RK3576

Rockchip RK3576J

Rockchip RK3576M

CPU

八核64位处理器(4×A72+ 4×A53) ,主频最高2.2GHz

八核64位处理器(4×A72 + 4×A53),主频最高 1.6GHz

GPU

G52 MC3 @ 1GHz,支持OpenGL ES 1.1/2.0/3.2,OpenCL 2.0,Vulkan 1.1,内嵌高性能2D 加速硬件

NPU

6 TOPS算力NPU,支持INT4/INT8/INT16/FP16/BF16/TF32操作,支持双核协同工作或独立工作,支持多任务、多场景并行

ISP

内置1600万像素ISP,支持低光降噪,支持RGB-IR sensor,支持最高120dB HDR,AI-ISP提升低噪度的图像效果

编解码

视频解码:8K@30fps/4K@120fps(VP9、AVS2、AV1)、4K@60fps(H.264/AVC) 视频编码:4K@60fps(H.264/AVC) 图片编解码:4K@60fps MJPG

内存

LPDDR4/LPDDR4x/LPDDR5(4GB/8GB/16GB 可选)

存储

eMMC(16GB/32GB/64GB/128GB/256GB 可选)、UFS2.0(可选)

电源

5.0V(电压误差± 5%)

系统

支持RTLinux内核,实时性能优秀,广泛应用于工业应用场景 支持Android14、Linux OS、Buildroot,为产品研产提供安全稳定的系统环境 具有实时网络、Flexbus、硬件资源隔离、DSMC等工业新特性,满足不同的工业应用需求

AI性能

支持Transformer架构下超大规模参数模型的私有化部署,如Gemma系列、ChatGLM系列、Qwen系列、Phi系列等大型语言模型 支持CNN、RNN、LSTM等传统网络架构,支持RKNN模型导入导出,支持多种深度学习框架, 包括TensorFlow、TensorFlow Lite、PyTorch、Caffe、ONNX和Darknet,并支持自定义算子开发 支持Docker容器化管理技术 支持基于深度学习的实时目标检测算法YOLO(You Only Look Once),相比于传统的目标检测方法,YOLO具有快速和实时性的优势, 能够在图像或视频中准确地识别和定位多个目标物体,强势赋能AI应用

接口类型

BTB(2 × BTB座(100Pin))

尺寸

38.0mm × 38.0mm × 5.68mm

重量

≈10g

环境

工作温度:-20℃ ~ 60℃ 存储湿度: 10%~90%RH(无凝露)

工作温度:-40℃ ~ 85℃,存储湿度: 10%~90%RH(无凝露)

接口参数

网络

2 × GMAC(提供RMII 或RGMII 接口连接外置的Ethernet PHY;支持10/100/1000 Mbps速率) ,通过USB、PCIE、SDIO、UART可扩展WiFi、蓝牙、4G、5G

视频输入

1 × MIPI DPHY CSI(支持MIPI V1.2 版本;1 × 4 Lanes 或2 × 2 Lanes)、 1 × MIPI DCPHY CSI RX (DPHY 支持V2.0 版本支持4Lane/2Lane/1Lane模式;CPHY 支持V1.1 版本支持0/1/2 Trio模式)

视频输出

1 × HDMI2.1(4096×2160@120Hz)/eDP1.3(4096×2160@60Hz支持1Lane/2Lane/4Lane 模式) 1 × DP1.4 (4096×2160@120Hz) 1 × EBC 输出接口(支持E-ink EPD (Electronic Paper Display),2560×1920)

音频

4 × SAI (4T/4R),支持I2S/TDM/PCM 模式, 支持高达192KHz 的采样率

PCIe/SATA

1 × PCIe 2.1/SATA 3.1/USB 3.2 Gen1 组合接口 1 × PCIe 2.1/SATA 3.1 组合接口

USB

1 × USB3.2 Gen1 OTG0 (与DP1.4复用) 1 × USB3.2 Gen1 OTG1 (与PCIe 2.1/SATA 3.1复用)

SDIO

2 × SDIO3.0

PWM

14 × PWM

SPI

4 × SPI(支持串行主站和串行从模式,软件可配置)

I2C

9 × I2C(支持7 位和10 位地址模式,标准模式下数据速率高达100kbps,快速模式下数据速率高达400kbps)

I3C

1 × I3C(符合I2C 标准,支持SDR 模式、支持多达10 个设备)

UART

12 × UART(支持自动流量控制模式、支持RS485 功能)

CAN

2 × CAN FD(支持8192 bit 接收FIFO)

SARADC

3 × SARADC + 1 × SARADC(仅用于boot),支持12 位分辨率,高达1MS/s 的采样率

方案定制

Firefly 团队凭借二十余载的产品设计、研发和生产的经验,为您提供硬件定制、软件定制、整机定制、生产代工等服务