搭载SOPHON算能AI处理器BM1684X,拥有八核ARM Cortex-A53,最高主频2.3GHz;拥有高达32Tops(INT8)算力,
或16TFLOPS(FP16/BF16)算力、或2Tops(FP32)高精度算力,支持主流编程框架,可广泛应用于云端及边缘应用的人工智能推理
最高支持32路1080P H.264/H.265的视频解码,32路1080P高清视频全流程处理(解码+AI分析),
满足视频流人脸检测、车牌识别等各类AI应用场景的需求
支持双路1000Mbps以太网 ,高速稳定的网络通讯方式,满足不同应用场景需求
配置工业级全金属外壳,铝合金结构导热,顶盖外壳侧面采用条幅格栅设计,保证外部空气流通,高效散热,保障在高温运行状态下的
运算性能和稳定性。顶盖采用多孔六边形设计, 简洁美观。整机小巧精致,运行稳定,满足各种工业级的应用需求
可实现国产化硬件方案,技术完全自主可控,工业级产品质量,稳定的供货周期,满足各种行业的需求
提供配套的源代码、教程、技术资料和开发工具,让开发变得更加简单方便
广泛适用于智能监控、AI教学、算力服务、边缘计算、大模型私有化部署、数据安全和隐私保护等场景
AIBOX-1684X | AIBOX-1684 | ||
基本参数 |
SOC |
SOPHON BM1684X |
SOPHON BM1684 |
CPU |
集成高性能八核 ARM A53,12nm工艺制程,主频高达2.3GHz |
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TPU |
32TOPS (INT8)、16TFLOPS (FP16/BF16)、2TFLOPS (FP32) |
17.6TOPS (INT8)、2.2TOPS (FP32)、 35.2TOPS (INT8,启用winograd) |
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编解码 |
32路 H.265/H.264 1080P@25fps 1路H.265 8K@25fps 视频解码 32路 1080P@25fps高清视频全流程处理(解码+AI分析) 12路 H.265/H.264 1080P@25fps 视频编码 JPEG 图片编解码可达 1080P@600fps |
32路 H.265/H.264 1080P@30fps 视频解码 2路 H.265/H.264 1080P@25fps 视频编码 MJPEG 图片编解码可达 1080P@480fps |
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内存 |
8GB/12GB/16GB LPDDR4/LPDDR4X |
6GB/12GB/16GB LPDDR4/LPDDR4X |
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存储 |
32GB/64GB/128GB eMMC、1 × TF Card |
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电源 |
DC 12V/4A (5.5 × 2.5mm) |
DC 12V/3A (5.5 × 2.5mm) |
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功耗 |
典型功耗:20.4W(12V/1700mA), 最大功耗:43.2W(12V/3600mA) |
典型功耗:9.6W(12V/800mA), 最大功耗:26.4W(12V/2200mA) |
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系统 |
Linux |
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软件支持 |
・ 支持Transformer架构下超大规模参数模型的私有化部署, 如LLaMa2、ChatGLM、Qwen等大型语言模型, 以及ViT、Grounding DINO、SAM等视觉大模型 ・ 支持AIGC领域的Stable Diffusion V1.5 图像生成模型的私有化部署 ・ 支持CNN、RNN、LSTM等传统网络架构,支持多种深度 学习框架,包括TensorFlow、PyTorch、MXNet、 PaddlePaddle、Caffe、ONNX和Darknet, 并支持自定义算子开发 ・ 支持Docker容器化管理技术 |
・ 支持CNN、RNN、LSTM等传统网络架构, 支持多种深度学习框架,包括TensorFlow、PyTorch、 MXNet、PaddlePaddle、Caffe、ONNX和Darknet ・ 支持自定义算子开发 ・ 支持Docker容器化管理技术 |
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尺寸 |
90.6mm × 84.4mm × 48.5mm |
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重量 |
≈ 420g |
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环境 |
工作温度:-20℃~60℃,存储温度:-20℃~70℃,存储湿度:10%~90%RH(无凝露) |
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接口参数 |
以太网 |
2 × 千兆以太网(1000Mbps/RJ45) |
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USB |
2 × USB3.0(限流1A)、1 × Type-C (调试串口) |
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按键 |
1 × 电源键 |