采用 Rockchip 四核 AI 视觉处理器 RV1126B,集成 3 TOPS NPU,支持轻量级 AI 大模型和深度学习框架。内置 12M ISP、8MP AI-ISP、集成多种算法加速器。支持 12M 视频编码,4K 视频解码,支持 4 个摄像头同时输入。采用 260P 金手指接口,尺寸小巧。广泛适用于人脸识别、闸机门禁、智能安防、智能网络摄像头等行业领域
AI 视觉处理器 RV1126B
轻量级 AI 大模型私有化部署
可实现 1200 万像素 ISP
4K 高清视频解码
支持 4 个摄像头同时输入
采用金手指接口,尺寸小巧
强大的网络通讯能力
丰富的扩展接口
内置 3 TOPS NPU,支持 INT4 / INT8 / INT16 / FP16 混合运算,支持 TensorFlow、TensorFlow Lite、Pytorch、Caffe、Onnx 等深度学习框架,能进行智能的数据处理、语音识别、图像分析,满足绝大多数终端设备边缘计算 AI 应用需求

CORE-1126BJD4 |
||
|
基本参数 |
SOC |
Rockchip RV1126B |
|
CPU |
四核64位 ARM Cortex-A53,集成NEON和FPU |
|
|
NPU |
3TOPS NPU,支持 INT4/INT8/INT16/FP16 混合运算 |
|
|
ISP |
1200万像素 ISP,800万像素的AI-ISP,集成了多种算法加速器,如 HDR、3A、LSC、3DNR、2DNR、锐化、去雾、鱼眼校正、伽马校正、特征点检测等 |
|
|
编解码 |
编码:12M@30fps H.264 解码:4K@30fps H.264 |
|
|
内存 |
LPDDR4(1GB/2GB/4GB 可选) |
|
|
存储 |
eMMC(8GB/16GB/64GB 可选) |
|
|
电源 |
5V(电压误差±5%) |
|
|
功耗 |
典型功耗:1.15W(5V/230mA),最大功耗:3.5W(5V/700mA),休眠功耗:0.7W(5V/140mA) |
|
|
系统 |
Debian12、Buildroot+QT、Ubuntu |
|
|
软件支持 |
支持 Transformer 架构下2B以内的轻量级大语言模型和多模态大模型的私有化部署,如 Qwen系列、Gemma2-2B、Phi2、InternLM2、MiniCPM系列、TinyLLAMA、RWKV7 等小尺寸AI大模型。支持 TensorFlow、TensorFlow Lite、PyTorch、Caffe、ONNX 等深度学习框架 |
|
|
接口 |
金手指(SODIMM 260P 标准接口,0.5mm 间距) |
|
|
尺寸 |
69.6mm × 33.96mm × 3.6mm |
|
|
重量 |
≈10g |
|
|
环境 |
工作温度:-20℃ ~ 60℃,存储温度:-20℃ ~ 70℃,存储湿度: 10%~90%RH(无凝露) |
|
|
接口参数 |
网络 |
通过 GMAC 接口,可扩展1路千兆以太网,支持 TSO(TCP Segmentation Offload)、USO(UDP Segmentation Offload)网络加速 通过 SDIO3.0 接口,可扩展2.4GHz/5GHz 双频WiFi、蓝牙5.0/4.2;支持扩展 4G/3G 网络 |
|
视频输入 |
2 × MIPI-CSI/LVDS/sub LVDS DPHY(支持 1/2/4Lane 模式,1Lane 默认为 DO,2Lane 模式默认为 DO/D1) 1 × DVP(BT.601/BT.656/BT.1120) 支持 4 个摄像头同时输入:2 × MIPI CSI/LVDS/sub LVDS + 1 × DVP |
|
|
视频输出 |
1 × MIPI-DSI(1080P@60Hz,1×4lanes) 支持BT.656/BT.1120接口 支持MCU/RGB LCD接口,最高24位 |
|
|
音频 |
1 × SAI (4T/4R)、1 × SAI (1T/1R)、1 × SAI (1T/3R),支持 I2S/TDM/PCM 音频协议 PDM、音频编解码器支持高达 192KHz 的采样率 |
|
|
USB |
1 × USB2.0 HOST、1 × USB3.0 DRD |
|
|
其它接口 |
2 × SPI、8 × UART、6 × I2C、2 × CAN、28 × PWM、GPIOs |
|
欢迎反馈问题,您的意见与建议是我们的动力!
Copyright © 2014 - 2026 中山市天启智能科技有限公司 | 粤ICP备14022046号