服务器系列
NVIDIA Jetson orin 系列
· 高性能 AI 处理器 QCS8550
· 支持主流 AI 大模型私有化部署
· 支持多种深度学习框架
· 强大的图像处理能力，支持光线追踪技术
· 支持 8K 高清视频编解码
· 全铝合金外壳，高效散热
· 丰富的扩展接口，满足外设扩展需求
· 提供完善的开发工具链
Gemma
Qwen
Llama
Phi
采用高通八核高性能 AI 处理器 QCS8550，集成 48 TOPS NPU，支持多种主流 AI 大模型和深度学习框架。内置 Adreno 740 GPU，支持光线追踪技术、8K 视频编解码。拥有 HDMI2.0、RS485、RS232、USB3.0 等多种扩展接口，提供 AI 模型优化工具、维基教程等技术资料，可高效进行二次开发
高性能 AI 处理器 QCS8550
AI 大模型私有化部署
支持多种深度学习框架
强大的图像处理能力
支持 8K 视频编解码
全铝合金外壳，高效散热
丰富的扩展接口
完善的开发工具链
内置 48 TOPS NPU，支持 INT4 / INT8 / INT16 / FP16 混合运算，能进行智能的数据处理、语音识别、图像分析，满足绝大多数终端设备边缘计算 AI 应用需求
广泛适用于机器人、无人机、摄像头、边缘计算、智能安防、智能家居等行业领域
EC-A8550JD4 |
||
|
基本参数 |
SOC |
高通QCS8550 |
|
CPU |
高通 Kryo® CPU：八核64位（1×GoldPlus@3.2GHz + (2+2)Gold@2.8GHz + 3×Silver@2.0GHz），4nm先进工艺，主频高达3.36GHz |
|
|
GPU |
Adreno 740 GPU：支持光线追踪技术、OpenGL ES 3.2、Vulkan 1.2、OpenCL 3.0 全配置文件、Adreno NN Direct |
|
|
NPU |
双 eNPU V3：配备4个HVX（Hexagon 向量扩展）、1个HMX（Hexagon 矩阵扩展），算力可达 48 TOPS（INT8）、12 TOPS（FP16） |
|
|
ISP |
搭载高通 Spectra 认知 ISP 图像信号处理器，拥有三个 18 位3600万像素ISP |
|
|
编解码 |
视频解码：8K@60fps/4K@240fps H.264/VP9/AV1 视频编码：8K@30fps/4K@120fps H.264 支持无线显示场景下 4K@60fps 解码与 4K@60fps 编码并发处理 |
|
|
内存 |
16GB LPDDR5x |
|
|
存储 |
256GB UFS4.0 |
|
|
扩展存储 |
1 × M.2 M-KEY（可扩展 2242/2260/2280 规格 SSD，支持 PCIe NVMe 协议；位于主机底部）、1 × TF Card |
|
|
电源 |
DC 12V（5.5mm × 2.1mm，支持 12V~24V 宽电压输入） |
|
|
系统 |
Linux |
|
|
软件支持 |
支持Transformer架构下超大规模参数模型的私有化部署，如 Deepseek-R1系列、Gemma系列、Llama系列、Qwen系列、Phi系列等大语言模型支持QNN AI推理框架，以及TensorFlow、TensorFlow Lite、PyTorch、ONNX等多种深度学习框架 |
|
|
尺寸 |
188.0mm × 88.44mm × 50.65mm |
|
|
重量 |
主机净重：0.79kg，带包装总重：1.15kg |
|
|
环境 |
工作温度：-20℃ ~ 60℃，存储温度：-20℃ ~ 70℃，存储湿度: 10%～90%RH（无凝露） |
|
|
接口参数 |
网络 |
以太网：2 × RJ45（1000Mbps） WiFi：通过 M.2 E-KEY（2230）接口扩展 WiFi/蓝牙模块，支持 2.4GHz/5GHz 双频 WiFi6（802.11a/b/g/n/ac/ax）、蓝牙5.2 4G：通过 Mini PCIe 扩展 4G LTE（与5G复用） 5G：通过 M.2 B-KEY 接口扩展 5G（与4G复用，默认不贴） |
|
视频输出 |
1 × HDMI2.0（4K@60Hz） |
|
|
音频 |
1 × 3.5mm音频接口（支持MIC录音，美标 CTIA） |
|
|
USB |
2 × USB3.0（限流: 1A）、1 × Type-C（烧录） |
|
|
其他接口 |
1 × SIM Card、1 × 凤凰端子座（8Pin-3.5mm）：1 × RS485、1 × RS232、1 × CAN 2.0 |
|
