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CAM-1126BQ38 迷你 AI 主板

AI-ISP + AOV 3.0：重构视觉感知体验

· 高性能 AI 视觉处理器 RV1126B

· 内置 3 TOPS NPU，支持 2B 以内多模态模型

· 800万 AI-ISP 突破传统 ISP 处理瓶颈

· 超级编码引擎，全面提升存储效率

· 多目 AI 动态拼接 / AI 视频防抖 / 多光源融合

· 硬件级安全体系，国密级加密防护壁垒

· 38mm × 38mm 迷你尺寸

· 提供底板参考设计资料

产品规格书 维基教程 资料下载

Qwen

Gemma

Phi

MiniCPM

CAM-1126BQ38
CAM-1126BQ38 迷你 AI 视觉主板

采用 Rockchip 四核 AI 视觉处理器 RV1126B，集成 3 TOPS NPU，支持 2B 多模态大模型和深度学习框架。支持 12M 视频编码，4K 视频解码。内置 12M ISP / 8MP AI-ISP，功耗低。硬件 AI Remosaic, 白天超高清，夜晚超低照，支持多目 AI 动态拼接、流畅自然无割裂感，AI 视频 6 轴数字防抖、多光源融合（RGB 与红外热成像融合、可见光与结构光、ToF 融合），支持 AOA 低功耗声音事件检测，内置国密级 SM2/SM3/SM4 加密算法。尺寸仅 38mm × 38mm，广泛适用于人脸识别、闸机门禁、智能安防、智能网络摄像头、智能猫眼/门铃、行车记录仪、工业视觉、智能车载等 AIoT 领域和行业

AI 视觉处理器 RV1126B

采用四核 64 位高性能 AI 视觉处理器 RV1126B，基于 ARM Cortex-A53 内核，集成 NEON 高级 SIMD 和 FPU（浮点运算单元），主频高达1.6GHz，性能达同档位芯片 2 倍以上，为高性能计算和多任务处理提供了强大支持

流畅运行 2B 以内多模态模型

内置 3 TOPS NPU，可流畅运行 2B 以内参数规模的大语言模型与多模态模型，如：Qwen 系列、Gemma2-2B、Phi2、MiniCPM 等。支持权重稀疏化、W4A16 / W8A16 混合精度量化及 Transformer 优化技术，赋予设备强大的图像语义理解能力，不仅能精准识别复杂场景中的目标物体，还可实现跨模态信息融合，满足轻量化场景下的本地化应用需求

内置 800万 AI-ISP

内置 1200 万像素 ISP 和后处理器，集成了多种算法加速器，如 HDR、3A、LSC、3DNR、2DNR、锐化、去雾、鱼眼校正、伽马校正、特征点检测等。同时还集成了 800 万像素的专用 AI-ISP，突破传统 ISP 的处理瓶颈，凭借 AI 算法驱动的智能空间降噪与精细化图像增强能力，大幅提升低照度、复杂光影环境下的画面纯净度与细节表现力

超级编码引擎，提升存储效率

RV1126B 集成智能编码引擎，支持 800 万像素 45FPS 超高清编码，通过动态码率优化技术，较传统 CBR 模式节省 50% 码流，相同存储空间可提升一倍录制时长。在确保画面细节完整的同时，大幅降低存储成本与传输带宽压力，适用于视频监控等数据密集型场景

多目拼接 / 视频防抖 / 多光源融合

融合多目 AI 动态拼接、AI 视频防抖与多光源融合能力，支持 2×6M 双目拼接，可实现多摄像头实时拼接无割裂超广角全景画面；通过 6-DOF 数字防抖算法动态消除画面抖动，同时整合可见光、红外等多源图像数据，在昼夜复杂光照环境下均能输出稳定流畅、细节清晰的沉浸式视觉效果

硬件级安全体系，国密级加密算法

RV1126B 内置国密级安全方案，支持 SM2/SM3/SM4 加密算法，集成 TrustZone 安全隔离技术与 keyladder 密钥管理系统，从数据采集到存储，以及 AI 算法模型的保护，满足智能终端的信息安全需求，进一步适配安全性要求极高的应用场景

38mm × 38mm 迷你尺寸

主板整体尺寸仅 38mm × 38mm × 11.5mm，凭借极致的小型化设计，可无缝嵌入智能摄像机、监控摄像头等紧凑型设备，为设备内部核心组件预留更多宝贵安装空间，显著提升整机集成度与空间利用率

提供底板参考设计资料

提供底板的参考设计和完整技术资料，用户可高效进行二次开发，快速打造自主可控的产品
AI-ISP + AOV 3.0：重构视觉感知体验

RV1126B 集成专用 8M AI-ISP，无需占用通用 NPU 资源，节省带宽与功耗的同时，结合 AI Remosaic 技术实现 “日夜双模自适应”，白天输出超高清画质，夜晚超低照度下仍可清晰成像；新增的 AOV 3.0 技术支持低功耗音频事件唤醒，1mW 级待机功耗满足 7×24 小时全天候音视频监测；搭配硬件级 6-DOF 数字防抖与双目动态拼接技术，既能消除高频抖动，又能实现无撕裂超广角全景输出，全方位满足安防、车载等场景的高清感知与稳定视觉需求

应用场景

广泛适用于人脸识别、闸机门禁、智能安防、智能网络摄像头、智能猫眼/门铃、行车记录仪等行业领域

人脸识别
人脸识别
闸机门禁
闸机门禁
智能安防
智能安防
智能网络摄像头
智能网络摄像头
智能猫眼/门铃
智能猫眼/门铃
行车记录仪
行车记录仪
接口图
规格参数

CAM-1126BQ38

CAM-1126BJQ38

基本参数

SOC

Rockchip RV1126B

Rockchip RV1126BJ

CPU

四核64位 ARM Cortex-A53，集成NEON和FPU，主频最高1.6GHz

NPU

3TOPS NPU，支持 INT4/INT8/INT16/FP16 混合运算

ISP

内置1200万像素 ISP，集成多种算法加速器，如 HDR、3A、LSC、3DNR、2DNR、锐化、去雾、鱼眼校正、伽马校正、特征点检测等 集成800万像素AI-ISP，结合 AI Remosaic 技术实现 “日夜双模自适应”；支持AOA（低功耗声音事件检测），6-DOF 数字防抖、双目 AI 动态拼接技术等

编解码

编码：12M@30fps H.264 解码：4K@30fps H.264

内存

LPDDR4/LPDDR4X（1GB/2GB/4GB 可选）

存储

eMMC（8GB/16GB/64GB 可选）

扩展存储

1 × TF Card

电源

DC 12V（通过8P-1.25mm的Wafer座接入）

功耗

典型功耗：1.2W(12V/100mA)，最大功耗：3.6W(12V/300mA)，休眠功耗：0.48W(12V/40mA)

系统

Debian12、Buildroot+QT

软件支持

支持 Transformer 架构2B以内的轻量级大语言模型和多模态大模型的私有化部署，如 Qwen系列、Gemma2-2B、Phi2、InternLM2、MiniCPM系列、TinyLLAMA、RWKV7 等小尺寸AI大模型。支持 TensorFlow、TensorFlow Lite、PyTorch、Caffe、ONNX 等深度学习框架

尺寸

38.09mm × 38.11mm × 11.54mm

重量

≈20g

环境

工作温度：-20℃ ~ 60℃，存储湿度: 10%～90%RH（无凝露）

工作温度：-40℃ ~ 85℃，存储湿度: 10%～90%RH（无凝露）

接口参数

以太网

1 × 百兆以太网（通过8P-1.25mm的Wafer座引出），支持 TSO（TCP Segmentation Offload）、USO（UDP Segmentation Offload）网络加速

无线网

板载1个WiFi模组，支持 2.4GHz/5GHz 双频 WiFi6（802.11a/b/g/n/ac/ax）

视频输入

1 × MIPI-CSI DPHY （支持MIPI V1.2 版本；1×4Lanes 或 2×2Lanes，40Pin-0.5mm）

USB

1 × USB2.0（通过24Pin-0.5mm的FPC连接器引出）、1 × Type-C（Device）

按键

1 × Reset、1 × MaskRom

天线

1 × WiFi天线

其它接口

1 × 扩展接口（24Pin-0.5mm的FPC连接器，引出：5V、1×USB2.0、1×ADC、1×I2C、1×UART、10×GPIO）、1 × RS485（通过8P-1.25mm的Wafer座引出）、 1 × RTC电池座（2Pin-1.25mm）、1 × Debug（3Pin-1.25mm）、1 × Recovery（2Pin-1.25mm）
方案定制

Firefly 团队凭借二十余载的产品设计、研发和生产的经验，为您提供硬件定制、软件定制、整机定制、生产代工等服务

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软件定制

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