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EC-A3576C 行业主机

6 TOPS 算力 NPU

· 搭载 Rockchip 八核 AI 处理器 RK3576

· 支持主流 AI 大模型私有化部署

· 4K@120fps 高帧率视频解码

· 支持高带宽 LPDDR5 内存

· 内置 1600 万像素 ISP

· 全铝合金外壳,高效散热

· 支持多种操作系统,提供稳定的系统环境

· 提供源代码、教程、技术资料和开发工具

Android

Linux OS

Buildroot+QT

银河麒麟系统

EC-A3576C 行业主机

采用 Rockchip 八核 AIOT 处理器 RK3576,集成 6 TOPS 算力 NPU,支持现代主流大模型私有化部署,拥有 4K 高帧率视频解码能力,配置工业级全铝合金外壳,无风扇高效散热,7×24 小时稳定运行。广泛适用于边缘计算、大模型本地化、智慧商显、云终端产品、工控主机、汽车电子等行业领域

搭载八核 AI 处理器 RK3576

搭载八核 64 位高性能 AIOT 处理器 RK3576,采用大小核构架,主频高达 2.2GHz,为高性能计算和多任务处理提供强大支持。搭载 Mali-G52 MC3 GPU,支持有效的异构计算,满足图形密集型应用的需求

主流 AI 大模型私有化部署

支持 Transformer 架构下超大规模参数模型的私有化部署,如 Gemma 系列、ChatGLM 系列、Qwen 系列、Phi 系列等大语言模型

4K@120fps 高帧率视频解码

支持 8K@30fps / 4K@120fps 解码(VP9、AVS2、AV1)和 4K@60fps解码(H.264 / AVC),4K@60fps编码(H.264 / AVC)

强大的图像处理能力

内置 1600 万像素 ISP,支持低光降噪,支持 RGB-IR sensor,支持最高 120dB HDR,AI-ISP 提升低噪度的图像效果

高带宽 LPDDR5 内存

相比 LPDDR4 实现了更大的内存容量、更高的带宽、更快的数据传输速率、更低的功耗、更先进的错误纠正码(ECC)技术,满足大模型私有化部署对内存空间和响应速度的需求,充分发挥硬件的协同作用,使得模型能够更高效地运行,提升整体系统的性能和能效

全铝合金外壳,高效散热

配置工业级全铝合金外壳,无风扇高效散热,7×24小时稳定运行,满足各种工业级的应用需求

支持多种操作系统

支持 Android14、Linux OS、Buildroot、国产操作系统,为产品研产提供安全稳定的系统环境

提供完善的开发资料

提供配套的源代码、教程、技术资料和开发工具,让开发变得更加简单方便
6 TOPS 算力 NPU,赋能 AI 应用

内置强劲 NPU,算力可达 6 TOPS,支持 INT4 / INT8 / INT16 / FP16 / BF16 / TF32 混合运算,能进行智能的数据处理、语音识别、图像分析,满足绝大多数终端设备边缘计算 AI 应用需求

应用场景

广泛适用于边缘计算、大模型本地化、智慧商显、云终端产品、工控主机、汽车电子等行业领域

边缘计算
边缘计算
大模型私有化部署
大模型私有化部署
智慧商显
智慧商显
云终端产品
云终端产品
工控主机
工控主机
汽车电子
汽车电子
接口图
规格参数

EC-A3576C

基本参数

SOC

Rockchip RK3576

CPU

八核64位处理器(4×A72 + 4×A53),主频最高 2.2GHz

GPU

G52 MC3 @ 1GHz,支持 OpenGL ES 1.1/2.0/3.2,OpenCL 2.0,Vulkan 1.1,内嵌高性能 2D 加速硬件

NPU

6 TOPS算力 NPU,支持 INT4/INT8/INT16/FP16/BF16/TF32操作,支持双核协同工作或独立工作,支持多任务、多场景并行

ISP

内置1600万像素 ISP,支持低光降噪,支持RGB-IR sensor,支持最高120dB HDR,AI-ISP提升低噪度的图像效果

编解码

解码:8K@30fps/4K@120fps(VP9、AVS2、AV1)、4K@60fps(H.264/AVC) 编码:4K@60fps(H.264/AVC)

内存

LPDDR5(4GB/8GB/16GB 可选)

存储

eMMC(16GB/32GB/64GB/128GB/256GB 可选)

扩展存储

1 × M.2 M-KEY(可扩展SATA3.0/PCIe NVMe SSD,支持 2242/2260/2280 规格,位于主机底部)、1 × TF Card

电源

DC 12V(5.5mm × 2.1mm,支持 12V~24V 宽电压输入)

功耗

最大功耗:8W(12V/667mA),典型功耗:3W(12V/250mA),休眠功耗:1.7W(12V/142mA)

系统

支持RTLinux 内核,实时性能优秀,广泛应用于工业应用场景 支持Android14、Linux OS、Buildroot、国产操作系统,为产品研产提供安全稳定的系统环境 具有实时网络、Flexbus、硬件资源隔离、DSMC等工业新特性,满足不同的工业应用需求

软件支持

支持Transformer架构下超大规模参数模型的私有化部署,如 Deepseek-R1系列、Gemma系列、Llama系列、ChatGLM系列、Qwen系列、Phi系列等大语言模型 支持CNN、RNN、LSTM等传统网络架构,支持RKNN模型导入导出,支持多种深度学习框架,包括TensorFlow、TensorFlow Lite、PyTorch、Caffe、ONNX和Darknet,并支持自定义算子开发 支持Docker容器化管理技术 支持基于深度学习的实时目标检测算法YOLO(You Only Look Once),相比于传统的目标检测方法,YOLO具有快速和实时性的优势,能够在图像或视频中准确地识别和定位多个目标物体,强势赋能AI应用

尺寸

188.00mm × 94.94mm × 50.65mm

重量

≈760g

环境

工作温度:-20℃ ~ 60℃ 存储温度:-20℃ ~ 70℃ 存储湿度: 10%~90%RH(无凝露)

接口参数

网络

1 × 千兆以太网(RJ45/1000Mbps)、支持2.4GHz/5GHz 双频 WiFi6(802.11a/b/g/n/ac/ax),蓝牙5.4、可扩展4G LTE(通过主机内部的 Mini PCIe)

视频输出

1 × HDMI2.1(4K@120Hz)、1 × DP1.4(最高4K@60Hz,通过 Type-C接口输出)

音频

1 × 3.5mm音频接口(支持MIC录音,美标 CTIA)

USB

1 × USB3.0(HOST,限流1.2A)、1 × USB2.0(HOST,限流0.5A)、1 × Type-C(OTG/DP1.4)

其他接口

1 × SIM Card、1 × WiFi天线、1 × 4G天线

方案定制

Firefly 团队凭借二十余载的产品设计、研发和生产的经验,为您提供硬件定制、软件定制、整机定制、生产代工等服务