采用 Rockchip 八核 AIOT 处理器 RK3576,集成 6 TOPS 算力 NPU,支持现代主流大模型私有化部署,拥有 4K 高帧率视频解码能力,配置工业级全铝合金外壳,无风扇高效散热,7×24 小时稳定运行。广泛适用于边缘计算、大模型本地化、智慧商显、云终端产品、工控主机、汽车电子等行业领域
搭载八核 AI 处理器 RK3576
主流 AI 大模型私有化部署
4K@120fps 高帧率视频解码
强大的图像处理能力
高带宽 LPDDR5 内存
全铝合金外壳,高效散热
支持多种操作系统
提供完善的开发资料
内置强劲 NPU,算力可达 6 TOPS,支持 INT4 / INT8 / INT16 / FP16 / BF16 / TF32 混合运算,能进行智能的数据处理、语音识别、图像分析,满足绝大多数终端设备边缘计算 AI 应用需求
广泛适用于边缘计算、大模型本地化、智慧商显、云终端产品、工控主机、汽车电子等行业领域

EC-A3576C |
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基本参数 |
SOC |
Rockchip RK3576 |
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CPU |
八核64位处理器(4×A72 + 4×A53),主频最高 2.2GHz |
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GPU |
G52 MC3 @ 1GHz,支持 OpenGL ES 1.1/2.0/3.2,OpenCL 2.0,Vulkan 1.1,内嵌高性能 2D 加速硬件 |
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NPU |
6 TOPS算力 NPU,支持 INT4/INT8/INT16/FP16/BF16/TF32操作,支持双核协同工作或独立工作,支持多任务、多场景并行 |
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ISP |
内置1600万像素 ISP,支持低光降噪,支持RGB-IR sensor,支持最高120dB HDR,AI-ISP提升低噪度的图像效果 |
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编解码 |
解码:8K@30fps/4K@120fps(VP9、AVS2、AV1)、4K@60fps(H.264/AVC) 编码:4K@60fps(H.264/AVC) |
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内存 |
LPDDR5(4GB/8GB/16GB 可选) |
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存储 |
eMMC(16GB/32GB/64GB/128GB/256GB 可选) |
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扩展存储 |
1 × M.2 M-KEY(可扩展SATA3.0/PCIe NVMe SSD,支持 2242/2260/2280 规格,位于主机底部)、1 × TF Card |
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电源 |
DC 12V(5.5mm × 2.1mm,支持 12V~24V 宽电压输入) |
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功耗 |
最大功耗:8W(12V/667mA),典型功耗:3W(12V/250mA),休眠功耗:1.7W(12V/142mA) |
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系统 |
支持RTLinux 内核,实时性能优秀,广泛应用于工业应用场景 支持Android14、Linux OS、Buildroot、国产操作系统,为产品研产提供安全稳定的系统环境 具有实时网络、Flexbus、硬件资源隔离、DSMC等工业新特性,满足不同的工业应用需求 |
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软件支持 |
支持Transformer架构下超大规模参数模型的私有化部署,如 Deepseek-R1系列、Gemma系列、Llama系列、ChatGLM系列、Qwen系列、Phi系列等大语言模型 支持CNN、RNN、LSTM等传统网络架构,支持RKNN模型导入导出,支持多种深度学习框架,包括TensorFlow、TensorFlow Lite、PyTorch、Caffe、ONNX和Darknet,并支持自定义算子开发 支持Docker容器化管理技术 支持基于深度学习的实时目标检测算法YOLO(You Only Look Once),相比于传统的目标检测方法,YOLO具有快速和实时性的优势,能够在图像或视频中准确地识别和定位多个目标物体,强势赋能AI应用 |
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尺寸 |
188.00mm × 94.94mm × 50.65mm |
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重量 |
≈760g |
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环境 |
工作温度:-20℃ ~ 60℃ 存储温度:-20℃ ~ 70℃ 存储湿度: 10%~90%RH(无凝露) |
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接口参数 |
网络 |
1 × 千兆以太网(RJ45/1000Mbps)、支持2.4GHz/5GHz 双频 WiFi6(802.11a/b/g/n/ac/ax),蓝牙5.4、可扩展4G LTE(通过主机内部的 Mini PCIe) |
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视频输出 |
1 × HDMI2.1(4K@120Hz)、1 × DP1.4(最高4K@60Hz,通过 Type-C接口输出) |
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音频 |
1 × 3.5mm音频接口(支持MIC录音,美标 CTIA) |
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USB |
1 × USB3.0(HOST,限流1.2A)、1 × USB2.0(HOST,限流0.5A)、1 × Type-C(OTG/DP1.4) |
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其他接口 |
1 × SIM Card、1 × WiFi天线、1 × 4G天线 |
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