配置 Rockchip 八核 64 位 AIOT 处理器 RK3576,采用先进工艺制程,高性能低功耗,内置 ARM Mali G52 MC3 GPU,集成 6 TOPS 算力 NPU,
支持主流大模型的私有化部署。同时支持 4K@120fps解码 / 4K@60fps 编码,具备 4K@120fps 高清高帧率显示能力,
支持外部看门狗,采用 BTB 接口,拥有工业级的稳定性
新一代八核 64 位高性能 AIOT 处理器 RK3576,采用大小核构架(4×A72 +4×A53),先进工艺制程,主频高达 2.2GHz,为高性能计算和多任务处理
提供了强大支持。搭载 Mali-G52 MC3 GPU,145G FLOPS 的 GPU 可以支持有效的异构计算,满足图形密集型应用的需求
内置 6 TOPS 超强算力 NPU,支持 INT4 / INT8 / INT16 / FP16 / BF16 / TF32 操作,支持双核协同工作或独立工作,支持多任务,多场景并行。
支持基于深度学习的实时目标检测算法 YOLO(You Only Look Once),相比于传统的目标检测方法,YOLO 具有快速和实时性的优势,
能够在图像或视频中准确地识别和定位多个目标物体,为 AI 应用赋能
支持 8K@30fps / 4K@120fps 解码(H.265 / HEVC、VP9、AVS2、AV1 )和 4K@60fps 解码(H.264 / AVC),
4K@60fps 编码(H.265 / HEVC、H.264/AVC)。支持 HDMI2.1(4K@120fps)/ eDP1.3(4K@60fps)
支持 UFS 2.0 / HS-G3(12Gbps),提供高效的数据存储和读取能力。支持扩展 PCIe NVMe / SATA SSD 固态硬盘,
数据读写速度快,让设备轻松拓展至 TB 级的超大容量
核心板采用 BTB 接口,具有超强的传输能力、高频传输稳定性、无需焊接的便捷性。拥有 CAN FD、UART、I2C、I3C、SAI、PWM、SPI、PCIe2.1、
SATA3.1、USB3.0、USB2.0、MIPI-CSI、MIPI-DSI、DP1.4、SPDIF、SDIO3.0、GPIO 等扩展接口,满足不同场景的外设扩展需求
支持 RTLinux 内核,实时性能优秀,广泛应用于工业应用场景;支持 Android14、Linux OS、Buildroot、
国产操作系统,为产品研产提供安全稳定的系统环境
提供配套的源代码、教程、技术资料和开发工具,让开发变得更加简单方便
广泛适用于边缘计算、大模型本地化、智慧商显、云终端产品、工控主机、汽车电子等行业领域
iCore-3576Q | iCore-3576JQ | ||
基本参数 |
SOC |
Rockchip RK3576 |
Rockchip RK3576J |
CPU |
八核64位处理器(4×A72 + 4×A53),主频最高 2.2GHz |
八核64位处理器(4×A72 + 4×A53),主频最高 1.6GHz |
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GPU |
G52 MC3 @ 1GHz,支持 OpenGL ES 1.1/2.0/3.2,OpenCL 2.0,Vulkan 1.1,内嵌高性能 2D 加速硬件 |
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NPU |
6 TOPS 算力 NPU,支持 INT4/INT8/INT16/FP16/BF16/TF32操作,支持双核协同工作或独立工作,支持多任务、多场景并行 |
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ISP |
内置1600万像素 ISP,支持低光降噪,支持RGB-IR sensor,支持最高120dB HDR,AI-ISP提升低噪度的图像效果 |
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编解码 |
视频解码:8K@30fps/4K@120fps(H.265/HEVC、VP9、AVS2、AV1)、4K@60fps(H.264/AVC) 视频编码:4K@60fps(H.265/HEVC、H.264/AVC) 图片编解码:4K@60fps MJPG |
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内存 |
LPDDR4/LPDDR4x(4GB/8GB 可选) |
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存储 |
eMMC(16GB/32GB/64GB/128GB/256GB 可选)、UFS2.0(可选) |
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电源 |
5.0V(电压误差 ± 5%) |
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功耗 |
最大功耗:4.5W(5V/900mA) 典型功耗:0.5W(5V/100mA) 休眠功耗:0.045W(5V/9mA) |
最大功耗:3.75W(5V/750mA) 典型功耗:0.45W(5V/90mA) 休眠功耗:0.045W(5V/9mA) |
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系统 |
支持RTLinux 内核,实时性能优秀,广泛应用于工业应用场景 支持Android14、Linux OS、Buildroot、国产操作系统,为产品研产提供安全稳定的系统环境 具有实时网络、Flexbus、硬件资源隔离、DSMC等工业新特性,满足不同的工业应用需求 |
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AI性能 |
支持Transformer架构下超大规模参数模型的私有化部署,如Gemma-2B、ChatGLM3-6B、Qwen-1.8B、Phi-3-3.8B等大型语言模型 支持CNN、RNN、LSTM等传统网络架构,支持RKNN模型导入导出,支持多种深度学习框架,包括TensorFlow、TensorFlow Lite、 PyTorch、Caffe、ONNX和Darknet,并支持自定义算子开发 支持Docker容器化管理技术 支持基于深度学习的实时目标检测算法YOLO(You Only Look Once),相比于传统的目标检测方法,YOLO具有快速和实时性的优势, 能够在图像或视频中准确地识别和定位多个目标物体,强势赋能AI应用 |
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接口类型 |
BTB(2 × BTB座(80Pin) + 2 × BTB座(100Pin)) |
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尺寸 |
60.00mm × 42.95mm × 5.68mm |
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重量 |
≈15g |
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接口参数 |
环境 |
工作温度:-20℃ ~ 60℃, 存储湿度: 10%~90%RH(无凝露) |
工作温度:-40℃ ~ 85℃, 存储湿度: 10%~90%RH(无凝露) |
网络 |
2 × GMAC(提供RMII 或 RGMII 接口连接外置的 Ethernet PHY;支持10/100/1000 Mbps速率), 通过USB、PCIE、SDIO、UART可扩展WiFi、蓝牙、4G、5G |
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视频输入 |
2 × MIPI DPHY CSI(支持MIPI V1.2 版本;1 × 4 Lanes 或 2 × 2 Lanes) 1 × MIPI DCPHY CSI RX(DPHY 支持 V2.0 版本 支持4Lane/2Lane/1Lane模式;CPHY 支持 V1.1 版本 支持0/1/2 Trio模式) 1 × DVP(8/10/12/16-bit,BT.601/BT.656 and BT.1120) |
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视频输出 |
1 × HDMI2.1(4096×2160@120Hz)/eDP1.3 (4096×2160@60Hz支持1Lane/2Lane/4Lane 模式) 1 × DP1.4 (4096×2160@120Hz) 1 × EBC 输出接口(支持 E-ink EPD (Electronic Paper Display),2560×1920) 1 × MIPI_DCPHY_TX(支持 V2.0 版本 支持0/1/2/3 Lane模式;C-PHY 支持 V1.1 版本 支持0/1/2 Trio模式;2560×1600@60Hz) 1 × LCDC TX(支持并行 24bit RGB 模式 1920×1080@60Hz、16bit BT1120 模式 1920×1080@60Hz、 8bit BT656 模式 720×576@60Hz 以及 MCU模式) |
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音频 |
2 × SAI (4T/4R)、3 × SAI (1T/1R),支持 I2S/TDM/PCM 模式,支持高达 192KHz 的采样率 2 × SPDIF TX & RX(8ch; 最大支持 24bits 解析度) 2 × PDM(最高8 channels,音频分辨率16~24 位,采样率达192KHz,支持 PDM 主接收模式) 2 × DSM(支持双倍数据速率接口;支持 8 线和 16 线串行传输模式;DSMC_CLKP/N 最高速率为 100MHz) |
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USB |
1 × USB3.2 Gen1 OTG0(与DP1.4复用) 1 × USB3.2 Gen1 OTG1(与PCIe 2.1/SATA 3.1复用) |
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SDIO |
2 × SDIO3.0 |
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PWM |
16 × PWM |
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SPI |
5 × SPI(支持串行主站和串行从模式,软件可配置) |
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I2C |
10 × I2C(支持 7 位和 10 位地址模式,标准模式下数据速率高达100kbps,快速模式下数据速率高达400kbps) |
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UART |
12 × UART(支持自动流量控制模式、支持 RS485 功能) |
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CAN |
2 × CAN FD(支持 8192 bit 接收 FIFO) |
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看门狗 |
支持外部看门狗(板载看门狗 IC) |
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SARADC |
7 × SARADC + 1 × SARADC(仅用于 boot),支持 12 位分辨率,高达 1MS/s 的采样率 |