服务器系列
AI 边缘计算
NVIDIA Jetson orin 系列
· 搭载 NVIDIA 高性能边缘计算模组
· 支持主流 AI 大模型私有化部署
· 支持多种深度学习框架
· AI 软件堆栈和生态系统
· 支持 SBSA 架构设计的 JetPack 7
· 最高 92 路 1080P 视频解码
· 配备 4 路万兆网、4 路千兆以太网
· 丰富的扩展接口，支持外设拓展
ROS
ChatGLM
Qwen
Stable Diffusion
采用 NVIDIA Jetson Thor 系列 Jetson T5000 模组，算力可达 2070 TFLOPS，支持多种 AI 大模型和深度学习框架。支持 92 路 1080P 视频解码、50 路 1080P 视频编码。配置 4个万兆网口、4个千兆网口。采用工业级全铝合金外壳 + 两个散热风扇设计，7×24 小时稳定运行。广泛适用于边缘计算、机器人、大模型本地化、智慧城市、智慧医疗、智慧工业等行业领域
NVIDIA 高性能边缘计算模组
主流 AI 大模型私有化部署
支持多种深度学习框架
AI 软件堆栈和生态系统
支持 SBSA 架构设计的 JetPack 7
最高 92 路 1080P 视频解码
配备 4 路万兆网、4 路千兆以太网
丰富的扩展接口
搭载的 NVIDIA Jetson Thor 系列 Jetson T5000 模组，算力高达 2070 TFLOPS (FP4)，不仅能流畅运行机器人模型、语言大模型、视觉大模型、AI 绘画模型等现代主流 AI 模型，更可支撑更大型、更复杂的深度神经网络部署，进而实现物体识别、目标检测追踪、语音识别及其他视觉开发功能，充分满足高要求 AI 应用场景的需求
广泛适用于边缘计算、机器人、大模型本地化、智慧城市、智慧医疗、智慧工业等行业领域
EC-ThorT5000 |
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基本参数 |
模组 |
原装 NVIDIA Jetson Thor 系列 Jetson T5000 模组 |
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CPU |
14核64位 ARM Neoverse-V3AE 处理器，主频最高2.6GHz |
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AI性能 |
2070 TFLOPS (FP4—Sparse) |
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GPU |
96 个第五代 Tensor Core 的 2560 核 NVIDIA Blackwell 架构 GPU，具有 10 个 TPC 的多实例 GPU (MIG) |
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视频编码 |
6×4K60、12×4K30、24×1080p60、50×1080p30 |
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视频解码 |
4×8K30、10×4K60、22×4K30、46×1080p60、92×1080p30 |
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内存（显存） |
128GB LPDDR5X，273GB/s |
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扩展存储 |
2 × M.2 M-KEY（可扩展 PCIe NVMe 2280 SSD，位于主机内部） |
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电源 |
DC 24V（5.5 × 2.1mm，支持9V~36V宽电压输入） |
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功耗 |
典型功耗：70W(24V/2920mA)，最大功耗：145W(24V/6042mA) |
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尺寸 |
277.95mm × 136.09mm × 88.0mm |
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重量 |
≈2.83kg |
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环境 |
工作温度：-20℃～60℃，存储温度：-20℃～70℃，存储湿度：10%～90%RH（无凝露） |
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软件支持 |
系统 |
基于Ubuntu 24.04的 Jetson 系统，提供了完整的桌面Linux环境，具有图形加速，支持NVIDIA CUDA、TensorRT、CuDNN 等库 |
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大模型 |
机器人模型：支持ROS机器人模型 语言大模型：支持Transformer架构下超大规模参数模型的私有化部署，如 Deepseek-R1系列、Gemma系列、Llama系列、ChatGLM系列、Qwen系列、Phi系列等大型语言模型的私有化部署 视觉大模型：支持 EfficientVIT、NanoOWL、NanoSAM、SAM、TAM 视觉大模型的私有化部署 AI 绘画：支持 Flux、Stable Diffusion、Stable Diffusion XL 图像生成模型的私有化部署 |
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深度学习 |
支持 Ollama 本地大模型部署框架，可用于自然语言处理、代码生成与辅助等场景 支持 ComfyUI 图形化部署框架，可用于图像修复、图像风格转换、图像合成等场景 支持多种由 cuDNN 加速支持的深度学习框架，包括 PaddlePaddle、PyTorch、TensorFlow、MATLAB、MxNet、Keras 支持自定义算子开发 支持 Docker 容器化管理技术，可方便的进行镜像部署 |
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AI软件堆栈 |
NVIDIA Jetson Thor 系列可提供强大的 AI 计算能力、大容量统一内存和全面的软件堆栈，能够以超高能效驱动最新的生成式 AI 应用。它能够使任何由 Transformer 架构提供支持的生成式 AI 模型进行快速推理，在 MLPerf 上实现卓越的边缘性能 |
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接口参数 |
网络 |
以太网：4 × 万兆网（RJ45）、4 × 千兆以太网（RJ45，支持PSE） WiFi：通过 M.2 E-KEY（2230）扩展WiFi/蓝牙模块，支持 2.4GHz/5GHz 双频 WiFi6（802.11a/b/g/n/ac/ax）、蓝牙5.2 4G：通过 Mini PCIe 扩展 4G LTE 5G：通过 M.2 B-KEY 扩展 5G |
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GPS |
支持GPS定位，各地的现场设备可实时定位、追踪、寻迹、时间校准（同步于全球协调时（UTC）） |
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视频输入 |
8 × GMSL2（通过2个4Pin的Mini FAKRA接口输入） |
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视频输出 |
2 × HDMI2.0（4K@60Hz） |
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音频 |
1 × 3.5mm音频接口（支持MIC录音，美标CTIA） |
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USB |
4 × USB3.0（限流1A）、1 × Type-C（USB3.2 OTG）、1 × Type-C（Debug） |
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天线 |
3 × 5G天线、1 × 4G/5G天线、1 × GPS天线、2 × WiFi天线 |
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按键 |
1 × Reset、1 × Recovery、1 × 电源键 |
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其他接口 |
1 × SIM Card |
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