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AIO-3576C 大模型工业主板

6 TOPS 边缘计算能力

支持大模型私有化部署

最高支持三屏异显

支持 4K 视频编解码

新一代 AIoT 芯片 RK3576

采用 Rockchip 芯片 RK3576 系列,大小核构架(4×A72 +4×A53),先进工艺制程,主频高达 2.2GHz,为高性能计算和多任务处理提供强大支持。 搭载 Mali-G52 MC3 GPU,145G FLOPS 的 GPU 支持有效的异构计算,满足图形密集型应用的需求

6 TOPS 算力,支持 YOLO 算法

6 TOPS 算力 NPU,支持 INT4 / INT8 / INT16 / FP16 / BF16 / TF32 操作, 支持双核协同工作或独立工作,支持多任务、多场景并行。 支持基于深度学习的实时目标检测算法 YOLO(You Only Look Once), YOLO 相对传统算法,具有更快速和实时性的优势, 能够在图像或视频中准确地识别和定位多个目标物体,为 AI 应用强势赋能

AI 大模型私有化部署

支持 Transformer 架构下大规模参数模型的私有化部署, 如 Gemma 系列、ChatGLM 系列、Qwen 系列、Phi 系列等大型语言模型; 支持 CNN、RNN、LSTM 等传统网络架构,还支持 TensorFlow、 TensorFlow Lite、PyTorch、Caffe 等多种深度学习框架

4K 高帧率视频编解码

支持 4K@120fps 解码(H.265 / HEVC、VP9、AVS2、AV1)和 4K@60fps 解码(H.264 / AVC), 4K@60fps编码(H.265 / HEVC、H.264 / AVC)

最高支持三屏异显

支持 HDMI、MIPI DSI、LVDS 等多种显示接口,支持三屏异显、 4K@120Hz 超清显示,满足多场景多样化的显示需求

满足工业应用需求

具有实时网络、Flexbus、硬件资源隔离、DSMC 等工业新特性, 满足不同的工业应用需求;支持 RTLinux 内核, 实时性能优秀,广泛应用于工业应用场景

便捷易开发

SDK 加入 AMP、DPDK、RT-Thread、OTA、RT-Liunx、 ROS 等新特性,满足更广泛的产品需求。提供配套的源代码、 教程、技术资料和开发工具,让开发变得更加简单方便

产品参数

AIO-3576C
基本参数 SOC

Rockchip RK3576

CPU

八核64位处理器(4×A72 + 4×A53),主频最高 2.2GHz

GPU

G52 MC3 @ 1GHz,支持 OpenGL ES 1.1/2.0/3.2,OpenCL 2.0,Vulkan 1.1,内嵌高性能 2D 加速硬件

NPU

6 TOPS算力 NPU,支持 INT4/INT8/INT16/FP16/BF16/TF32操作,支持双核协同工作或独立工作,支持多任务、多场景并行

ISP

内置1600万像素 ISP,支持低光降噪,支持RGB-IR sensor,支持最高120dB HDR,AI-ISP提升低噪度的图像效果

编解码

解码: 8K@30fps/4K@120fps: H.265/HEVC、VP9、AVS2、AV1,4K@60fps: H.264/AVC 编码: 4K@60fps: H.265/HEVC、H.264/AVC

内存

LPDDR5(4GB/8GB/16GB 可选)

存储

eMMC(16GB/32GB/64GB/128GB/256GB 可选)

扩展存储

1 × M.2 M-KEY(可扩展SATA3.0/PCIe NVMe SSD,支持 2242/2260/2280 规格)、1 × TF Card

电源

DC 12V(5.5mm × 2.1mm,支持 12V~24V 宽电压输入)、1 × DC_IN(4Pin-2.54mm)

功耗

最大功耗:8.4W(12V/700mA),典型功耗:1.2W(12V/100mA),休眠功耗:0.24W(12V/20mA)

系统

支持RTLinux 内核,实时性能优秀,广泛应用于工业应用场景 支持Android14、Linux OS、Buildroot、国产操作系统,为产品研产提供安全稳定的系统环境 具有实时网络、Flexbus、硬件资源隔离、DSMC等工业新特性,满足不同的工业应用需求

软件支持

支持Transformer架构下超大模参数模型的私有化部署,如Gemma系列、ChatGLM系列、Qwen系列、Phi系列等大型言模型 支持CNN、RNN、LSTM等传统架构,支持RKNN模型导入导出,支持多种深度学习框架, 包括TensorFlow、TensorFlow Lite、PyTorch、Caffe、ONNX和Darknet,并支持自定义算子开发 支持Docker容器化管理技术 支持基于深度学习的实时目标检测算法YOLO(You Only Look Once),相比于传统的目标检测方法, YOLO具有快速和实时性的优势,能够在图像或视频中准确地识别和定位多个目标物体,强势赋能AI应用

尺寸

126.0mm × 94.4mm × 14.2mm

重量

≈91g

环境

工作温度:-20℃ ~ 60℃ 存储温度:-20℃ ~ 70℃ 存储湿度: 10%~90%RH(无凝露)

接口参数 网络

1 × 千兆以太网(RJ45/1000Mbps)、 支持2.4GHz/5GHz 双频 WiFi(802.11a/b/g/n/ac), 蓝牙5.0、可扩展4G LTE(Mini PCIe)

视频输入

2 × MIPI-CSI DPHY(1×4Lanes或2×2Lanes,30Pin-0.5mm) 1 × MIPI-CSI D/CPHY(DPHY(1×4 Lanes/2×2 Lanes)或CPHY(3Lanes),30Pin-0.5mm)

视频输出

1 × HDMI2.1(4K@120fps,与eDP复用)、1 × eDP(默认不贴,与HDMI复用,可贴30P-0.5mm或40P-0.5mm两种规格)、 1 × MIPI-DSI(2560×1600@60Hz,30Pin-0.5mm)、1 × LVDS(双通道,双排排针2×15-30Pin-2mm)

音频

1 × MIC(2Pin-2mm)、1 × SPK(4Pin-2mm,2×10W/6Ω 或 2×10W/8Ω)、1 × 3.5mm音频接口(支持MIC录音,美标 CTIA)

USB

1 × USB3.0(HOST,限流1.2A)、1 × USB2.0(HOST,限流0.5A)、1 × Type-C(OTG)、1 × USB_HOST(4Pin-2mm)

按键

1 × Reset、1 × Recovery、1 × BOOT

其他接口

1 × RS232(3Pin-2mm)、1 × RS485(3Pin-2mm)、1 × CAN(3Pin-2mm)、1 × I2C(4Pin-2mm)、 4 × ADC(6Pin-2mm)、1 × Debug(3Pin-2mm)、1 × LCD_PWR(6Pin-2mm)、1 × TP_I2C(6Pin-2mm)、 1 × FAN(4Pin-1.25mm) 、1 × 屏电压跳线(单排排针,6Pin-2mm)