NVIDIA Jetson orin 系列
搭载了算能高算力芯片BM1684X，最高可配置8个BM1684X计算模块，支持高达256TOPS(INT8)峰值算力/128TFLOPS
(FP16/BF16)算力/16TFLOPS(FP32)高精度算力，拥有强大的多路视频处理能力；支持多种算法移植，提供一站式深度学习开发工具包，
配套BMC可视化管理系统，并支持二次开发
搭载BM1684X AI算力芯片的计算模块，BM1684X集成8核Cortex-A53 + NPU，Cortex-A53核主频2.3G。NPU支持32Tops(INT8) /
16TFLOPS(FP16/BF6) / 2TFLOPS(FP32)算力，可配置16GB LPDDR4、128GB eMMC大容量存储。
服务器最高可配置8个BM1684X计算模块，用户可任意定制计算模块的数量和存储配置，灵活应用于各种场景中
支持高达256TOPS（INT8）峰值算力或128TFLOPS （FP16/BF16）算力或16TFLOPS（FP32）高精度算力，可满足深度学习模型开发的应用需求
最高支持256路H.264 1080p@25fps视频解码，256路H.264 1080P@25fps高清视频全流程处理（解码+AI分析），
96路H.264 1080p@25fps视频编码
支持人/车/物识别、视频结构化、轨迹行为分析等多种算法移植，具有高安全性，高可靠性，可灵活应用于各类产品研发
SOPHON SDK（BMNNSDK2）一站式深度学习开发工具包、提供底层驱动环境、编译器、推理部署工具等一系列软件工具。支持主流框架
Caffe/TF/PyTorch/Mxnet/Paddle， 支持主流网络模型与自定义算子开发，支持Docker容器化，算法应用快速部署
配套BMC智能管理系统，支持通过HDMI输出实现可视化控制台界面；轻松完成实时监控、软件配置、硬件管理、故障排除、
系统升级，并可提供二次开发
配置双万兆以太网接口和千兆以太网接口，满足高带宽需求的业务场景。独立的BMC管理网络接口，将管理网络和业务网络分离，
保证网络通讯的安全可靠性
拥有一个3.5 英寸硬盘位，支持SATA3.0 HDD/SSD硬盘扩展，可让设备轻松拓展至TB级的超大容量
标准的1U机架服务器机箱设计，576mm机箱深度，完全匹配数据中心大部分类型的机柜
广泛适用于边缘计算、云存储、区块链、多路视频编解码、智能安防等应用场景
边缘计算
智慧安防
云储存
区块链
多路视频编解码
智慧金融
| CSA1-N8S1684X | ||
| 技术规格 | 服务器形态 |
1U机架式算力服务器 |
| 构架 |
ARM架构 |
|
| 节点数 |
8个分布式计算节点 + 1个控制节点 |
|
| 计算节点 |
八核64位处理器BM1684X，最高主频2.3GHz |
|
| 视频编码 |
H.264：3×4K@25fps、12×1080P@25fps |
|
| 视频解码 |
H.264：8×4K@25fps、32×1080P@25fps |
|
| 控制节点 |
八核64位处理器RK3588S，最高主频2.4GHz，最高算力6TOPS |
|
| AI算力 |
256TOPS（32T × 8，INT8） |
|
| 内存 |
16GB LPDDR4/LPDDR4X × 8 |
|
| 存储 |
64GB eMMC × 8（64GB/128GB 可选） |
|
| 扩展存储 |
3.5 英寸/2.5英寸 SATA3.0 SSD 硬盘位 × 1（支持热插拔；BMC可直接操作硬盘，计算子节点可通过BMC提供的网络共享方式，间接访问硬盘） |
|
| 功耗 |
典型功耗：300W，最大功耗：430W |
|
| 风扇模组 |
6 个高速散热风扇 |
|
| 物理规格 | 尺寸 |
490.0mm（长） × 417.3mm（宽） × 44.4mm（高） |
| 安装要求 |
IEC 297标准的通用机柜安装：宽19英寸、深800mm及以上 可伸缩滑道安装：机柜前后方孔条的距离范围为543.5mm～848.5mm |
|
| 满配重量 |
服务器净重：6.7kg，带包装总重：8.9kg |
|
| 环境 |
工作温度：0ºC ~ 42ºC，存储温度：-40ºC ~ 60ºC，工作湿度：20% ~ 80%RH（无凝露） |
|
| 软件参数 | BMC |
集成基于Web管理界面的 BMC 管理系统，支持Redfish、VNC、NTP、监控高级及虚拟媒体，BMC管理系统可进行二次开发 |
| 大语言模型 |
BM1684X：支持Transformer架构下超大规模参数模型的私有化部署，如 Deepseek-R1系列、Gemma系列、Llama系列、ChatGLM系列、Qwen系列、Phi系列等大语言模型 |
|
| 视觉大模型 |
BM1684X：支持 ViT、Grounding DINO、SAM等视觉大模型的私有化部署 |
|
| AI绘画 |
BM1684X：支持 Flux、Stable Diffusion、Stable Diffusion XL 图像生成模型的私有化部署 |
|
| 深度学习 |
全部机型：支持CNN、RNN、LSTM等传统网络架构，支持TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle、ONNX、Caffe等多种深度学习框架；支持自定义算子开发、Docker容器化管理技术 |
|
| 接口参数 | 网络 |
2 × 10Gbps万兆网（SFP+）、2 × 千兆以太网（RJ45，管理网口 1 个，普通网口 1 个） |
| 显示 |
1 × HDMI2.0（最高分辨率1080P，主处理器核心板显示） |
|
| USB |
2 × USB3.0 HOST、1 × Type-C（USB3.0 OTG，处理器核心板调试用） |
|
| 其他接口 |
1 × SIM Card、2 × 4G天线 |
|
