采用 SOPHON 算能 AI 处理器 BM1688，拥有八核 ARM Cortex-A53，最高主频 1.6GHz，内建神经网络加速引擎 TPU，拥有 32T@INT4 峰值算力、
16T@INT8 峰值算力、4T@FP16 / BF16 算力、0.5T@FP32 算力，支持主流编程框架，可广泛应用于 AI 推理、计算机视觉等领域
最高支持 16 路 H.265 / H.264 1080P 视频解码，10 路 H.265 / H.264 1080P 视频编码，支持 16 路 1080P 高清视频
全流程处理（解码+ AI 分析），满足视频流人脸检测、车牌识别、智慧城市等各类 AI 应用场景的需求
支持双路1000Mbps以太网 ，高速稳定的网络通讯方式，满足不同应用场景需求
配置工业级全金属外壳，铝合金结构导热，顶盖外壳侧面采用条幅格栅设计，保证外部空气流通，高效散热，
保障在高温运行状态下的运算性能和稳定性
顶盖采用多孔六边形设计，简洁美观。整机小巧精致，运行稳定，满足工业级应用的需求
提供配套的源代码、教程、技术资料和开发工具，让开发变得更加简单方便
广泛适用于智能监控、AI教学、算力服务、边缘计算、大模型私有化部署、数据安全和隐私保护等场景
智能监控
AI教学
算力服务
边缘计算
大模型私有化部署
数据安全
| AIBOX-1688 | AIBOX-186 | ||
| 基本参数 | SOC |
SOPHON BM1688 |
SOPHON CV186AH |
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八核 ARM Cortex-A53 @ 1.6GHz |
六核 ARM Cortex-A53 @ 1.6GHz |
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| TPU |
16T@INT8峰值算力、32T@INT4算力、 |
6T@INT8峰值算力、12T@INT4算力、1.5T@FP16/BF16算力 |
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| 编解码 |
视频解码：H.265/H.264解码（最大性能：1920×1080@480FPS 或 3840×2160@120FPS） 视频编码：H.265/H.264编码（最大性能：1920×1080@300FPS 或 3840×2160@75FPS） 图片编解码：支持 JPEG/MJPEG Baseline 编解码（JPEG 编解码最大分辨率为 1080P@480FPS） |
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| 内存 |
8GB LPDDR4（4GB/8GB/16GB 可选） |
4GB LPDDR4（4GB/8GB/16GB 可选） |
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| 存储 |
32GB eMMC（32GB/64GB/128GB/256GB 可选） |
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| 扩展存储 |
1 × M.2（可扩展PCIe NVMe SSD（默认支持）/ SATA SSD（更新软件后支持）， 支持 2242/2260/2280 规格）（主机内部）、1 × TF Card |
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| 电源 |
DC 12V/3A（5.5 × 2.1mm） |
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| 功耗 |
典型功耗：7.2W(12V/600mA)， 最大功耗：14.4W(12V/1200mA) |
典型功耗：6W(12V/500mA)， 最大功耗：10.8W(12V/900mA) |
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| 系统 |
Linux |
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| 软件支持 |
・ 支持Transformer架构下超大规模参数模型的私有化部署，如Gemma-2B、LlaMa2-7B、ChatGLM3-6B、 ・ 支持CNN、RNN、LSTM等传统网络架构，支持多种深度学习框架，包括TensorFlow、PyTorch、 PaddlePaddle、TensorRT、TFLite、ONNX和Caffe， 可实现行人侦测，人脸侦测，人脸识别，活体侦测及其他视频结构化应用，并支持自定义算子开发 ・ 支持Docker容器化管理技术 |
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| 尺寸 |
93.4mm × 93.4mm × 50mm |
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| 重量 |
≈ 500g |
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| 环境 |
工作温度：-20℃～60℃，存储温度：-20℃～70℃，存储湿度：10%～90%RH（无凝露） |
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| 接口参数 | 网络 |
2 × 千兆以太网（1000Mbps/RJ45） |
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| 视频输出 |
1 × HDMI2.0（4K@60fps) |
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| USB |
2 × USB3.0（限流1A）、1 × Type-C (USB2.0 OTG) |
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| 其他接口 |
1 × Console（调试串口） |
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| 按键 |
1 × 电源键、1 × Recovery |
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