采用 SOPHON 算能 AI 处理器 BM1688,拥有八核 ARM Cortex-A53,最高主频 1.6GHz,内建神经网络加速引擎 TPU,拥有 32T@INT4 峰值算力、
16T@INT8 峰值算力、4T@FP16 / BF16 算力、0.5T@FP32 算力,支持主流编程框架,可广泛应用于 AI 推理、计算机视觉等领域
最高支持 16 路 H.265 / H.264 1080P 视频解码,10 路 H.265 / H.264 1080P 视频编码,支持 16 路 1080P 高清视频
全流程处理(解码+ AI 分析),满足视频流人脸检测、车牌识别、智慧城市等各类 AI 应用场景的需求
支持双路1000Mbps以太网 ,高速稳定的网络通讯方式,满足不同应用场景需求
配置工业级全金属外壳,铝合金结构导热,顶盖外壳侧面采用条幅格栅设计,保证外部空气流通,高效散热,
保障在高温运行状态下的运算性能和稳定性
提供配套的源代码、教程、技术资料和开发工具,让开发变得更加简单方便
广泛适用于智能监控、AI教学、算力服务、边缘计算、大模型私有化部署、数据安全和隐私保护等场景
规格参数 | ||
基本参数 | SOC |
SOPHON BM1688 |
集成高性能八核ARM A53,12nm工艺制程,主频高达2.3GHz |
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TPU |
内建 SOPHGO 神经网络加速引擎 TPU,32T@INT4峰值算力、16T@INT8峰值算力、4T@FP16/BF16算力、0.5T@FP32算力 |
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编解码 |
视频解码:H.264 / H.265 解码(最大性能:1920 * 1080@480FPS 或者 3840 * 2160 @120FPS) 视频编码:H.264 / H.265 编码(最大性能:1920 * 1080@300FPS 或者 3840 * 2160 @75 FPS) 图片编解码:支持 JPEG/MJPEG Baseline 编解码(JPEG 编解码最大分辨率为 1080P@480 FPS) |
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内存 |
8GB LPDDR4(4GB/8GB/16GB 可选) |
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存储 |
32GB eMMC(32GB/64GB/128GB/256GB 可选) |
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扩展存储 |
1 * M.2(可扩展PCIe NVMe SSD(默认支持)/ SATA SSD(更新软件后支持), 支持 2242/2260/2280 规格)(主机内部)、1*TF Card |
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电源 |
DC 12V/3A(DC 5.5*2.1mm) |
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功耗 |
典型功耗:7.2W(12V/600mA),最大功耗:14.4W(12V/1200mA) |
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系统 |
Linux |
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软件支持 |
・ 支持Transformer架构下超大规模参数模型的私有化部署, 如Gemma-2B、LlaMa2-7B、ChatGLM3-6B、Qwen1.5-1.8B等大型语言模型 ・ 支持CNN、RNN、LSTM等传统网络架构,支持多种深度学习框架, 包括TensorFlow、PyTorch、MXNet、PaddlePaddle、ONNX和Darknet,并支持自定义算子开发 ・ 支持Docker容器化管理技术 |
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尺寸 |
93.4mm * 93.4mm * 50 mm |
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重量 |
≈ 500g |
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环境 |
工作温度:-20℃~60℃,存储温度:-20℃~70℃,存储湿度:10%~90%RH(无凝露) |
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接口参数 | 网络 |
2*1000Mbps以太网 |
视频输出 |
1*HDMI2.0(4K@60fps) |
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USB |
2*USB3.0(限流1A) |
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其他接口 |
1*Type-C(仅支持做 USB2.0 设备端)、1*Console (调试串口)、1*电源键、1*Recovery |
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