超高能效比！支持主流大模型私有化部署，
把 AI 的能力私有化，一个盒子就能满足个性化的 AI 部署！
支持大模型私有化部署
主机内置 ARM Mali G52 MC3 GPU，算力可达 6 TOPS；能够进行更智能的数据处理、语音识别、图像分析，满足大多数终端设备边缘计算 AI 应用需求
新一代八核 64 位高性能 AIOT 处理器 RK3576，采用大小核构架（4×A72 +4×A53），先进工艺制程，主频高达 2.2GHz，为高性能计算和
多任务处理提供了强大支持。搭载 Mali-G52 MC3 GPU，145G FLOPS 的 GPU 可以支持有效的异构计算，满足图形密集型应用的需求
支持 8K@30fps / 4K@120fps 解码（H.265 / HEVC、VP9、AVS2、AV1 ）和
4K@60fps 解码（H.264 / AVC），4K@60fps 编码（H.265 / HEVC、H.264 / AVC）
支持双路 1000Mbps 以太网 ，高速稳定的网络通讯方式，满足不同应用场景需求
配置工业级全金属外壳，铝合金结构导热，顶盖外壳侧面采用条幅格栅设计，
保证外部空气流通，高效散热，保障在高温运行状态下的运算性能和稳定性
支持 Linux OS，为产品研产提供安全稳定的系统环境。提供配套的源代码、教程、技术资料和开发工具，让开发变得更加简单方便
广泛适用于智能监控、AI教学、算力服务、边缘计算、大模型私有化部署、数据安全和隐私保护等场景
智能监控
AI教学
算力服务
边缘计算
大模型私有化部署
数据安全
| AIBOX-3576 | AIBOX-3588 | AIBOX-3588S | |||
基本参数 |
SOC |
Rockchip RK3576 |
Rockchip RK3588 |
Rockchip RK3588S |
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CPU |
八核64位处理器（4×A72+4×A53）， 主频最高 2.2GHz |
八核64位处理器（4×Cortex-A76+4×Cortex-A55），主频最高 2.4GHz |
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GPU |
G52 MC3@1GHz，支持 OpenGL ES 1.1/ 2.0/3.2，OpenCL 2.0，Vulkan 1.1， 内嵌高性能 2D 加速硬件 |
ARM Mali-G610 MP4四核GPU， 支持 OpenGL ES3.2/OpenCL 2.2/Vulkan1.1，450 GFLOPS |
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NPU |
6 TOPS NPU， 支持 INT4/8/16/FP16/BF16/TF32 混合运算 |
6 TOPS NPU，支持INT4/INT8/INT16混合运算 |
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ISP |
内置1600万像素 ISP，支持低光降噪， 支持RGB-IR sensor，支持最高120dB HDR， AI-ISP提升低噪度的图像效果 |
集成48MP ISP，支持HDR和3DNR |
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编解码 |
解码:8K@30fps/ 4K@120fps:H.265/VP9/AVS2/AV1 4K@60fps:H.264/AVC 编码:4K@60fps:H.265/HEVC/H.264/AVC |
解码:8K@60fps/ 4K@120fps H.265/VP9/AVS2 8K@30fps H.264 AVC/MVC 4K@60fps AV1 1080P@60fps MPEG-2/-1/VC-1/VP8 编码:8K@30fps H.265/H.264 |
解码:8K@60fps H.265/VP9/AVS2 8K@30fps H.264 AVC/MVC 4K@60fps AV1 1080P@60fps MPEG-2/-1/VC-1/VP8 编码:8K@30fps H.265/H.264 |
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内存 |
LPDDR4（4GB/8GB/16GB 可选） |
LPDDR4（4GB/8GB/16GB/32GB 可选） |
LPDDR5（4GB/8GB/16GB/32GB 可选） |
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存储 |
eMMC（16GB/32GB/64GB/128GB/256GB 可选）、UFS2.0（仅AIBOX-3576可选） |
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扩展存储 |
1 × M.2（可扩展 SATA3.0/PCIe NVMe SSD，支持 2242/2260/2280 规格）、1 × TF Card |
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电源 |
DC 12V/2A（5.5 × 2.1mm） |
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功耗 |
典型功耗：1.2W(12V/100mA) 最大功耗：7.2W(12V/600mA) 休眠功耗：0.072W (12V/6mA) |
典型功耗：2.64W(12V/220mA) 最大功耗：14.4W(12V/1200mA) 休眠功耗：0.18W(12V/15mA) |
典型功耗：1.26W(12V/105mA) 最大功耗：13.2W(12V/1100mA) 休眠功耗：0.18W(12V/15mA) |
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系统 |
Linux |
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软件支持 |
・支持Transformer架构下超大规模参数模型的私有化部署，如Gemma系列、ChatGLM系列、Qwen系列、Phi系列等大型语言模型 ・支持CNN、RNN、LSTM等传统网络架构，支持RKNN模型导入导出，支持多种深度学习框架， 包括TensorFlow、TensorFlow Lite、PyTorch、Caffe、ONNX和Darknet，并支持自定义算子开发 ・支持Docker容器化管理技术 |
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尺寸 |
93.4mm × 93.4mm × 50mm |
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重量 |
≈ 500g |
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环境 |
工作温度：-20℃～60℃ 存储温度：-20℃～70℃ 存储湿度: 10%～90%RH（无凝露） |
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接口参数 |
网络 |
2 × 千兆以太网（1000Mbps/RJ45） |
1 × 千兆以太网（1000Mbps/RJ45） |
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视频输出 |
1 × HDMI2.1（4K@120fps) |
1 × HDMI2.1（8K@60fps) |
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USB |
2 × USB3.0（限流1A）、 1 × Type-C（固件烧录） |
2 × USB3.0（限流1A）、 1 × Type-C（可作为固件烧录口，开机后设置为USB2.0 HOST） |
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按键 |
1 × 电源键、1 × MaskRom |
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其他接口 |
1 × Console（调试串口） |
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