EC-OrinNX
AIBOX-OrinNX
EC-R3576PC FD
EC-I3588J
CSB1-N10NOrinNano
CSR2-N72R3588S
Face X2
IPC-M10R800-A3399C V2
Core-186JD4
Core-3506BY
iCore-3576JQ
ROC-RK3506J-CC
AIO-3588JD4
CAM-C1109S2U
搭载 Rockchip 旗舰级芯片 RK3588,八核 64 位 CPU,可提供 6 TOPS 算力,为 AI 应用场景带来更优化的性能表现
支持 Transformer 架构下大规模参数模型的私有化部署,如 Gemma-2B、ChatGLM3-6B、Qwen-1.8B、Phi-3-3.8B 等大型语言模型
支持 8K 高清视频解码,图像更清晰、细节更丰富,
2D 硬件引擎大幅提升了显示性能
突破以往内存的容量限制,响应速度更快,
满足对内存要求高、存储容量大的应用需求
支持外部看门狗,拥有工业级的稳定性。支持多种操作系统,
适用于 ARM PC、边缘计算、云服务器、智能 NVR 等领域
Core-3588JD4 | ||
基本参数 | SOC |
Rockchip RK3588 |
CPU |
八核64位(4×Cortex-A76+4×Cortex-A55),主频高达 2.4 GHz |
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GPU |
Mali-G610 MP4四核GPU,支持 OpenGL ES3.2/OpenCL 2.2/Vulkan1.1, 450 GFLOPS |
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NPU |
算力高达6TOPS(INT8),支持INT4/INT8/INT16混合运算 |
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ISP |
集成48MP ISP,支持HDR和3DNR |
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编解码 |
硬解码:8K@60fps H.265/VP9/AVS2、8K@30fps H.264 AVC/MVC、4K@60fps AV1、1080P@60fps MPEG-2/-1/VC-1/VP8 硬编码:8K@30fps H.265/H.264 |
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内存 |
LPDDR4/LPDDR4x(4GB/8GB/16GB 可选,最高可配 32GB) |
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存储 |
eMMC(32GB/64GB/128GB/256GB 可选) |
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电源 |
5V(电压误差±5%) |
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功耗 |
最大功耗:13W(5V/2600mA),典型功耗:2.8W(5V/560mA),休眠功耗:0.175W(5V/35mA) |
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系统 |
Android、Linux OS、国产操作系统 |
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软件支持 |
·支持Transformer架构下超大规模参数模型的私有化部署, 如Gemma-2B、ChatGLM3-6B、Qwen-1.8B、Phi-3-3.8B等大型语言模型 ·支持CNN、RNN、LSTM等传统网络架构,支持RKNN模型导入导出,支持多种深度学习框架, 包括TensorFlow、TensorFlow Lite、PyTorch、Caffe、ONNX和Darknet,并支持自定义算子开发 ·支持Docker容器化管理技术 |
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接口 |
SODIMM(260 PIN,0.5mm间距) |
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尺寸 |
69.6mm × 45.0mm × 4.6mm |
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重量 |
≈18g |
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接口参数 | 环境 |
工作温度:-20℃~60℃ 存储温度:-20℃~70℃ 工作湿度: 10%~90%RH(无凝露) |
网络 |
2 × 千兆以太网(提供MDI接口引出,核心板已板载以太网PHY芯片) 通过 SDIO3.0/PCIe3.0 接口,可扩展 WiFi6/蓝牙 通过 USB3.1(Gen1)/USB2.0 接口,可扩展 5G/4G LTE |
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视频输入 |
MIPI CSI (2×4Lanes/4×2Lanes/1×4Lanes + 2×2Lanes) |
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视频输出 |
1 × HDMI2.1 TX/eDP1.3 TX(8K@60Hz,HDMI 支持 HDCP2.3; 支持eDP1.3,4K@60Hz,支持HDCP1.3;HDMI 和 eDP 不能同时工作) |
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音频输出 |
2 × I2S(2通道)、2 × SPDIF、1 × PDM(8 通道 ,支持多MIC阵列) |
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USB |
2 × USB3.1(Gen1)OTG、1 × USB3.1(Gen1)HOST、2 × USB2.0 HOST、2 × USB2.0 OTG |
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PCIe |
1 × PCIe3.0 (2×2lanes, 1×4lanes, 4×1lanes) 、3 × PCIe2.1 (1 lane) |
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SATA |
3 × SATA3.0(与PCIe2.1复用) |
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看门狗 |
独立看门狗 |
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其他接口 |
8 × I2C、7 × UART、4 × SPI、2 × ADC、15 × PWM、1 × SDMMC、2 × CAN、GPIO |