C40PL 适配车牌识别应用

2021-07-09 16:44

      Firefly C40PL开源AI智能摄像机搭载了高性能AI视觉处理器RV1126,强悍的VPU视频编解码、NPU推理和 ISP视频处理能力让C40PL比普通的网络摄像头枪机拥有更广阔的应用场景,如:车牌识别、人脸识别、People count等等。

C40PL-1.jpg


     本案例将介绍C40PL适配车牌识别的应用


准备


      软件:git clone https://gitlab.com/firefly-linux/app/xinhuo_car.git

      硬件:C40PL、电脑


环境搭建


  1. 设备上电开机

    C40PL只有一根外漏的网线而且支持POE供电,请使用POE交换机/路由器供电,或者使用配套的POE电源。


  2. 接入网络

    电脑需要和C40PL接入同一局域网。


  3. 搜索设备IP

    参看 wiki 教程使用RK_IPCamera_Tool-Vx.x.zip获取设备IP


  4. 软件部署

    设备支持网络adb,电脑可以通过adb对设备进行控制和传文件

adb connect [ip]
adb push xinhuo_car /userdata/


     5. 运行

adb shell
cd /oem
./Rklaunch-stop.sh
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/userdata/xinhuo_car/lib/
./sample_car -a /oem/etc/iqfiles/ -u http://168.168.109.22:5000/license_plate
#这里的 -u 是自己 http 服务器的地址


效果


      应用实现了rtsp推流,可以通过vlc或者其他rtsp流播放器观看效果。

      播放地址:rtsp://168.168.106.154:8554/H264_stream_0,这里的 IP 需要改成自己的 IP。




FAQ


1. 运行出现算法初始化失败。

     算法需要授权,如果需要使用可以联系我们获取授权码。也可以使用自己的算法,或者其他第三方算法。


2. 效果图展示的小窗口是什么。

     应用实现rtsp推流画框,而且向 "-u" 指定的服务器发送车牌识别信息,我们在电脑上捕获了识别信息绘制在窗口上以更直观的展示效果。

     客户只需要在PC端搭建一个服务器就可以获取结果,简单的python代码如下:

import flask

server=flask.Flask(__name__)
@server.route('/license_plate',methods=['get','post'])
def loadfile():
   count = flask.request.values.get('count')
   num = flask.request.values.get('num')
   color = flask.request.values.get('color')
   print("count=" + count + ";" + "num=" + num + ";" + "color=" + color)
   # port可以指定端口,默认端口是5000
   # host默认是服务器,默认是127.0.0.1
   # debug=True 修改时不关闭服务

if __name__ == '__main__':
   server.run(debug=True,host="168.168.109.22",port="5000"



了解案例更多内容,可咨询sales@t-firefly.com






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