人工智能产业应用发展得越来越快，开发者需要面对的适配部署工作也越来越复杂。一方面，新的算法模型层出不穷，另一方面，各种AI硬件也不断涌现。在实际进行项目时，需要处理不同场景，不同操作系统，不同编程语言，这些都为AI开发者项目落地带来不小的挑战，而飞桨FastDeploy则可以解决以上痛点，仅需要简单几步即可完成AI模型的部署，大幅降低部署难度和时间成本。

目前Firefly的RK3588产品已支持FastDeploy的AI部署，通过简易的步骤，就可以在 RK3588平台上推理部分飞桨模型，从而进一步的发挥RK3588的计算能力，实现智能产品形态。

算法效果如下：

* PicoDet_S 物体检测模型

* SCRFD 人脸检测模型

*  Portait-PP-HumanSegV2_Lite 肖像分割模型

其他模型还在适配中，具体支持列表和进度可以前往下方 Github 查看

【FastDeploy Github】

https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy

部署方法：

【维基教程】

https://wiki.t-firefly.com/zh_CN/Core-3588J/technical_cases.html#fei-jiang-fastdeploy