搭载 Rockchip 旗舰级芯片 RK3588，八核 64 位 CPU，可提供 6 TOPS 算力，为 AI 应用场景带来更好的性能表现
支持 Transformer 架构下大规模参数模型的私有化部署，如 Gemma-2B、ChatGLM3-6B、Qwen-1.8B、Phi-3-3.8B 等大型语言模型
支持 8K 高清视频解码，图像更清晰、细节更丰富，
2D 硬件引擎大幅提升了显示性能
突破以往内存的容量限制，响应速度更快，
满足对内存要求高、存储容量大的应用需求
支持外部看门狗，拥有工业级的稳定性。支持多种操作系统，
适用于 ARM PC、边缘计算、云服务器、智能 NVR 等领域
| EC-A3588JD4 | ||
| 基本参数 | SOC |
Rockchip RK3588 |
| CPU |
八核64位（4×Cortex-A76+4×Cortex-A55），主频高达 2.4GHz |
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| GPU |
Mali-G610 MP4四核GPU，支持 OpenGL ES3.2/OpenCL 2.2/Vulkan1.1, 450 GFLOPS |
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| NPU |
算力高达6TOPS(INT8)，支持INT4/INT8/INT16混合运算 |
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| ISP |
集成48MP ISP，支持HDR和3DNR |
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| 编解码 |
硬解码：8K@60fps H.265/VP9/AVS2、8K@30fps H.264 AVC/MVC、4K@60fps AV1、1080P@60fps MPEG-2/-1/VC-1/VP8 硬编码：8K@30fps H.265/H.264 |
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| 内存 |
LPDDR4/LPDDR4x （4GB/8GB/16GB 可选，最高可配 32GB） |
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| 存储 |
eMMC（32GB/64GB/128GB/256GB 可选） |
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| 扩展存储 |
1 × TF Card、M.2 SATA3.0/PCIe NVMe SSD（兼容 2242/2260/2280 规格，主机内部） |
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| 系统 |
Android、Linux OS、国产操作系统 |
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| 软件支持 |
・支持Transformer架构下超大规模参数模型的私有化部署， 如Gemma-2B、ChatGLM3-6B、Qwen-1.8B、Phi-3-3.8B等大型语言模型 ・支持CNN、RNN、LSTM等传统网络架构，支持RKNN模型导入导出，支持多种深度学习框架， 包括TensorFlow、TensorFlow Lite、PyTorch、Caffe、ONNX和Darknet，并支持自定义算子开发 ・支持Docker容器化管理技术 |
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| 电源 |
DC 12V（5.5mm × 2.1mm，支持 9V~24V 宽电压输入） |
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| 尺寸 |
188.0mm × 88.44mm × 50.65mm |
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| 重量 |
主机净重：0.79kg，带包装总重：1.12kg |
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| 环境 |
工作温度：-20℃～60℃ 存储温度：-20℃～70℃ 存储湿度: 10%～90%RH（无凝露） |
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| 接口参数 | 网络 |
以太网：2 × RJ45（1000Mbps） WiFi：通过 M.2 E-KEY（2230）接口扩展 WiFi/蓝牙模块，支持 2.4GHz/5GHz 双频 WiFi6（802.11a/b/g/n/ac/ax）、蓝牙5.2 4G：通过 Mini PCIe 扩展 4G LTE 5G：通过 M.2 扩展 5G |
| 视频输出 |
1 × HDMI2.1（8K@60fps 或 4K@120fps） |
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| 音频输出 |
1 × 3.5mm音频接口（支持MIC录音，美标 CTIA） |
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| USB |
2 × USB3.0（限流: 1A） |
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| 其他接口 |
1 × Type-C（OTG）、1 × SIM Card 1 × 凤凰端子座（2×4PIN，3.5mm间距）：1 × RS485、1 × RS232、1 × CAN 2.0 |
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