采用SOPHON算能AI处理器BM1684,可配置16GB大内存;INT8算力高达17.6TOPS,支持主流编程框架,工具链完备易用度高,
算法迁移代价小;适用于视觉计算、边缘计算、通用算力服务、智慧交通、智慧课堂、无人超市、监控安防等多种AI计算场景
搭载SOPHON算能AI处理器BM1684,拥有八核ARM Cortex-A53,最高主频2.3GHz;
拥有高达17.6Tops的INT8算力或2.2Tops的FP32高精度算力,支持主流编程框架,可广泛应用于云端及边缘应用的人工智能推理
最高支持32路1080P H.264/H.265的视频解码,可同时处理分析超过16路高清视频,满足视频流人脸检测、车牌识别等各类AI应用场景的需求
基于INT8量化Batch4实测数据,相对于业界主流智算模组平台,拥有更高的吞吐量和能效比,在性能上更具有优势
支持双1000Mbps以太网、2.4GHz/5GHz 双频WiFi 、可扩展 5G/4G LTE网络,让网络通讯拥有更高的速率
SOPHON SDK 一站式深度学习开发工具包,提供底层驱动环境、编译器、推理部署工具等一系列软件工具。
支持主流框架Caffe/TF/PyTorch/Mxnet/Paddle,
支持主流网络模型与自定义算子开发,支持Docker容器化,算法应用可快速进行部署
配套完善的软硬件,可轻松实现云端及边缘应用的人工智能推理,加速人脸布控、视频结构化、异常报警、设备巡检、态势预测等边缘应用落地
拥有HDMI、M.2(SATA)、USB3.0、USB2.0、RS485、RS232等丰富接口,可直接应用到AI边缘计算产品中
配置工业级全金属外壳,铝合金结构导热,高效散热,无风扇设计,零噪音。运行稳定,满足各种工业级的应用需求
高效适配市场上所有AI算法,可集成于边缘计算盒等产品中,为视觉计算、边缘计算、通用算力服务、
人工智能、智慧工地、智慧交通、智慧课堂、无人超市、监控安防等行业进行AI赋能
基 本 参 数 | |
SOC |
SOPHON BM1684 |
CPU |
集成高性能八核ARM A53,12nm工艺制程,主频高达2.3GHz |
TPU |
内置张量计算模块TPU,算力高达 :17.6T(INT8)/ 2.2T(FP32)/ 35.2 T(INT8,enable winograd) TPU包含64个NPU运算单元,每个NPU包括16个EU运算单元,共1024个EU单元 支持TensorFlow / Caffe / PyTorch / Paddle / ONNX / MXNet / Tengine / DarkNet等主流编程框架 支持TensorFlow / Caffe / PyTorch / Paddle / ONNX / MXNet / Tengine / DarkNet等主流编程框架 |
编解码 |
最高32路H.265/H.264 1080p@30fps视频解码、 1080p@50fps视频编码、MJPEG 图片编解码可达1080P@480fps |
内存 |
6GB/12GB/16GB LPDDR4/LPDDR4X |
存储 |
32GB/64GB/128GB eMMC 、128MB SPI Flash、 1*M.2 SATA3.0 (主机内部,可扩展2242 SSD) 、1*TF卡座 |
以太网 |
2*1000Mbps以太网 |
无线网络 |
2.4GHz/5GHz 双频WiFi,802.11a/b/g/n/ac, 可扩展4G LTE(Mini PCIe接口)、5G(M.2接口) |
视频输出 |
1*HDMI(1080p@30fps) |
音频输出 |
1*HDMI 音频输出 |
USB |
2*USB3.0(限流1A)、2*USB2.0(限流500mA) |
电源 |
DC 12V/5A (DC5.5×2.5mm) |
其他接口 |
1*RS232、1*RS485 |
系统 |
Linux |
尺寸 |
182.5mm * 150.0mm * 66.5mm |
重量 |
≈ 1.8kg |
环境 |
工作温度:-20℃~60℃, 存储温度:-20℃~70℃, 工作湿度: 10%~90%(无凝露) |
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